C++程序 在已排序数组中查找第K个缺失元素
在一些算法题中,我们需要在已排序的数组中查找第K个缺失的元素。这个问题可以使用二分查找来求解。以下是一个简单的C++程序,可以在已排序的数组中查找第K个缺失的元素。
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int findKthMissingElement(vector<int>& nums, int k) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
int count = 0;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
count = nums[mid] - nums[left] - (mid - left);
if (count >= k) {
right = mid;
}
else {
k -= count;
left = mid + 1;
}
}
return nums[left - 1] + k;
}
int main() {
vector<int> nums;
nums.push_back(1);
nums.push_back(3);
nums.push_back(4);
nums.push_back(5);
nums.push_back(7);
nums.push_back(10);
nums.push_back(13);
int k = 3;
int kthMissingElement = findKthMissingElement(nums, k);
cout<<"The "<<k<<"th missing element is "<<kthMissingElement<<endl;
return 0;
}
在这个程序中,我们使用二分查找算法来查找第K个缺失的元素。算法的基本思路是:
1.初始化左右指针 left 和 right,它们分别指向数组的第一个和最后一个元素。
2.循环执行以下操作:
2.1.计算左右指针之间缺失的元素个数 count。此时,需要使用左右指针指向的元素值,以及左右指针之间的距离。
2.2.比较 count 和 k 的大小。如果 count >= k,则说明第K个缺失的元素在左半边,令 right = mid;否则,令 k = k – count,并令 left = mid + 1。
继续执行以上步骤,直到找到第K个缺失的元素,或者 left >= right。最后,返回第K个缺失的元素的值。
在这个程序中,我们使用了一个示例数组 nums,并假设要查找的是第三个缺失的元素。程序的输出结果是:”The 3rd missing element is 6″。
结论
二分查找算法是一种常见的算法,可以用来在已排序的数组中查找缺失的元素。对于缺失元素的个数是K的问题,我们可以使用一个计数器来统计左右指针之间缺失的元素个数,并通过比较计数器和K的大小,来决定下一步处理的方向。