Bokeh 导出图表为 svg 或 pdf

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh将图表导出为svg或pdf格式。

Bokeh是一个Python库，用于交互式可视化和数据导出。它提供了多种方式来生成和导出高质量的图表，包括svg和pdf等常用格式。下面我们将详细介绍这两种导出方式的示例和用法。

阅读更多：Bokeh 教程

导出为svg

SVG（可缩放矢量图形）是一种基于XML的标记语言，用于描述二维矢量图形。Bokeh库允许我们将图表导出为svg格式，并保持图表的矢量特性，以实现高质量的缩放和自由变换。

以下是将Bokeh图表导出为svg的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

# 创建一个图表
p = figure()

# 添加数据和图形元素
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

# 指定导出为svg格式
output_file("chart.svg")

# 显示或保存图表
show(p)

在上述示例中，我们首先导入需要的模块和函数，并创建一个空白图表。然后，我们添加数据和图形元素，这里以一条曲线为例。接下来，我们使用output_file函数指定输出文件的格式为svg，并指定文件名为”chart.svg”。最后，我们使用show函数来显示或保存图表。

通过以上步骤，我们就可以将Bokeh图表导出为svg格式，并保存在本地文件中。

导出为pdf

PDF（便携式文档格式）是一种基于Adobe Acrobat的文件格式，用于呈现和交换文档。Bokeh库也支持将图表导出为pdf格式，以便更好地适应打印和共享的需要。

下面是将Bokeh图表导出为pdf的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

# 创建一个图表
p = figure()

# 添加数据和图形元素
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

# 指定导出为pdf格式
output_file("chart.pdf")

# 显示或保存图表
show(p)

在上述示例中，我们使用与导出为svg相同的步骤来创建和配置图表。唯一的区别是使用output_file函数指定输出文件的格式为pdf，并指定文件名为”chart.pdf”。最后，我们使用show函数来显示或保存图表。

通过以上步骤，我们可以将Bokeh图表导出为pdf格式，并保存在本地文件中。