Bokeh：如何将Bokeh服务器嵌入到独立应用中

在本文中，我们将介绍如何将Bokeh服务器嵌入到独立应用中。Bokeh是一个强大的Python图形库，它可以帮助我们创建交互式的可视化图形。使用Bokeh服务器，我们可以轻松地将这些图形嵌入到我们自己的独立应用程序中。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于Python的交互式可视化库，可以用于创建漂亮的，交互式的可视化图形。Bokeh提供了多种绘图类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。与其他可视化库相比，Bokeh的优势在于其交互性和可扩展性。

Bokeh服务器是Bokeh库的一个重要组件，它允许我们在Web应用程序中展示和交互Bokeh图形。通过将Bokeh服务器嵌入到独立应用中，我们可以在应用中利用Bokeh的强大功能来实现可视化图形的展示和交互。

如何嵌入Bokeh服务器

要将Bokeh服务器嵌入到独立应用中，我们需要经历以下步骤：

导入所需的库和模块：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import column
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.application import Application
from bokeh.application.handlers.function import FunctionHandler

创建一个Bokeh应用程序：

def make_app(doc):
    # 创建一个图形
    p = figure()
    p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
    # 将图形添加到文档中
    doc.add_root(column(p))

创建一个Bokeh服务器：

# 创建一个应用程序处理器
handler = FunctionHandler(make_app)
app = Application(handler)
server = Server({"/": app})

运行Bokeh服务器：

if __name__ == "__main__":
    server.run_until_shutdown()

通过上述步骤，我们就可以将Bokeh服务器嵌入到我们的独立应用中了。当我们运行应用时，Bokeh服务器将在本地启动，并将我们的图形展示在应用的界面上。

示例说明

让我们通过一个简单的示例来说明如何将Bokeh服务器嵌入到独立应用中。假设我们希望创建一个简单的网页应用，用于展示一条随机生成的曲线。我们可以使用Bokeh服务器来实现这个功能。

import random

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import column
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.application import Application
from bokeh.application.handlers.function import FunctionHandler


def make_app(doc):
    # 生成随机数据
    x = list(range(10))
    y = [random.randint(0, 10) for _ in range(10)]

    # 创建一个图形
    p = figure()
    p.line(x, y, line_width=2)

    # 将图形添加到文档中
    doc.add_root(column(p))


# 创建一个应用程序处理器
handler = FunctionHandler(make_app)
app = Application(handler)
server = Server({"/": app})

if __name__ == "__main__":
    server.run_until_shutdown()

在上述示例中，我们首先导入了所需的库和模块。然后，我们创建了一个make_app函数，在该函数中生成了一条随机曲线并将其添加到图形中。最后，我们创建了一个Bokeh服务器，并运行它。当我们访问服务器的网址时，就可以看到随机生成的曲线图。