Bokeh：在bokeh中显示裁剪图像

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中显示裁剪后的图像。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库。它提供了许多功能强大且易于使用的工具，让我们能够创建各种各样的图表和图像。

阅读更多：Bokeh 教程

裁剪图像

在开始之前，我们需要先了解一下裁剪图像的概念。裁剪图像是指将原始图像的一部分或多部分剪切出来，只保留我们感兴趣的区域。这意味着我们可以去除图像中的非必要背景，以便更好地突出图像中的主要内容。

在Bokeh中显示裁剪图像

使用Bokeh显示裁剪图像可以通过几个简单的步骤实现。首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.models import ImageURL
from bokeh.plotting import figure, show

接下来，我们还需要一张裁剪后的图像。这可以通过使用PIL库来完成：

from PIL import Image

# 加载原始图像
image = Image.open('original_image.jpg')

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop((100, 100, 500, 500))

# 保存裁剪后的图像
cropped_image.save('cropped_image.jpg')

现在，我们已经有了一张裁剪后的图像，接下来就是将它显示在Bokeh中。这可以通过使用ImageURL模型来实现：

# 创建一个新的图表
p = figure()

# 添加裁剪图像
p.image_url(url=['cropped_image.jpg'], x=0, y=0, w=400, h=400)

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们将裁剪图像的路径作为url参数传递给image_url函数。然后，我们还需要指定图像的横坐标(x)、纵坐标(y)、宽度(w)和高度(h)。最后，我们使用show函数来显示图表。

运行以上代码，您将看到裁剪的图像在Bokeh中被显示出来。

示例说明

让我们通过一个示例来更好地理解如何在Bokeh中显示裁剪的图像。假设我们有一张包含山脉和湖泊的美丽风景图。我们只对其中的一座山脉感兴趣，并希望将其剪切出来以突出显示。

首先，我们加载原始图像并找到我们感兴趣的山脉的区域。然后，我们将其裁剪出来并保存为新的图像。

接下来，我们使用Bokeh将裁剪后的图像显示出来：

from bokeh.models import ImageURL
from bokeh.plotting import figure, show
from PIL import Image

# 加载原始图像
image = Image.open('scenic_image.jpg')

# 获取感兴趣的山脉区域
mountain_region = (100, 100, 500, 500)

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop(mountain_region)

# 保存裁剪后的图像
cropped_image.save('cropped_mountain.jpg')

# 创建一个新的图表
p = figure()

# 添加裁剪图像
p.image_url(url=['cropped_mountain.jpg'], x=0, y=0, w=400, h=400)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码，您将看到一张仅包含感兴趣的山脉的图像在Bokeh中被显示出来。