Bokeh：竖条的宽度不会改变

在本文中，我们将介绍Bokeh中的一个问题：竖条图的宽度不会改变。Bokeh是一个用于Python的交互式数据可视化库，可以轻松创建漂亮且交互式的图表。然而，由于竖条图的一些限制，其宽度在不同的数据点之间不会自动调整。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh竖条图的特点

Bokeh提供了许多不同类型的图表，包括竖条图。竖条图可以用于显示各种数据，如销售额、人口统计数据等。它由一系列垂直的条形组成，每个条形的高度表示该数据点的值。然而，竖条图的宽度并不会根据数据的数量或分布情况进行自动调整。这意味着如果数据点之间的距离不均匀，那么条形之间的空隙也会不均匀。

示例：竖条图的宽度不变

为了更好地理解问题，让我们看一个具体的示例。假设我们要创建一个竖条图来显示一周内每天的降雨量。我们有七个数据点，分别表示星期一到星期日。根据数据的大小，我们期望每个条形的宽度不同，以便更好地反映不同天的降雨量差异。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建竖条图
p = figure(x_range=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'])

# 添加数据
rainfall = [10, 15, 5, 8, 12, 6, 4]
p.vbar(x=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], top=rainfall, width=0.5)

# 显示图表
show(p)

然而，运行上述代码后，您会发现竖条图的宽度是相同的，不会根据数据点的分布进行调整。这可能导致图表的可读性受到影响，因为较大的数据差异可能无法得到准确的呈现。

解决办法：使用辅助数据

为了解决竖条图的宽度不变的问题，我们可以使用辅助数据来手动调整各个条形的宽度。这可以通过在添加数据点的同时添加一个辅助数据点来实现。辅助数据点的高度设置为0，将其放置在主数据点的旁边，然后以不同的宽度呈现它们。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建竖条图
p = figure(x_range=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'])

# 添加主数据
rainfall = [10, 15, 5, 8, 12, 6, 4]
p.vbar(x=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], top=rainfall, width=0.5)

# 添加辅助数据
auxiliary_data = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
p.vbar(x=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], top=auxiliary_data, width=0.2, alpha=0)

# 显示图表
show(p)

通过在代码中添加辅助数据点，我们可以手动调整竖条的宽度。在上述示例中，辅助数据点的宽度设置为0.2，与主数据点的宽度进行区分。通过设置辅助数据点的透明度为0，我们确保它们在图表中不可见。