极客笔记最好的Python PDF库
作为数据科学家，我们可能不会局限于特定的数据格式。PDF，即便携式文档格式文件，是一个很好的数据来源。许多组织只会发布PDF格式的数据。随着人工智能的扩展，我们需要更多的数据来进行预测和分类。因此，如果我们忽视PDF作为数据来源将是一个错误。处理PDF是一项有点复杂的任务；但是，我们可以利用本教程中讨论的API来简化这些操作。本教程将为数据科学家提供一个关于使用Python编程语言进行PDF处理的不同Python PDF库的简要知识。
所以，让我们开始吧。
Python中的一些PDF库
Python编程语言中有各种各样的PDF库。在本节中，我们将讨论一些最好的Python PDF库，我们可以使用它们来处理PDF文件。这些库如下:
- PDFMiner
- PyPDF4
- Pdfrw
- Slate
- PDFQuery
PDFMiner库
PDFMiner 是一个在Python中进行PDF处理的很棒的库。它易于安装和使用。此工具用于从PDF文档中提取信息。与其他PDF相关的工具不同，它主要集中在提取和分析文本数据上。PDFMiner库允许程序员提取页面中文本的精确位置以及其他细节，例如字体或线条。它包含一个可以将PDF文件转换为其他文本格式（如HTML）的PDF转换器。它还具有可扩展的PDF解析器，可用于除文本分析之外的其他目的。
我们可以使用以下命令与pip安装程序安装PDFMiner库:
语法:
$ pip install pdfminer
PyPDF4库
PyPDF4 是Python中一个非常灵活的PDF库。它是一个纯Python的PDF库，可以将PDF文件的页面分割、合并、裁剪和转换。它还可以插入自定义数据和视图选项，并提供PDF文件的加密和解密功能。我们可以使用这个库从PDF中获取文本和元数据，以及将整个文件合并在一起。
我们可以使用以下pip命令安装 PyPDF4 库：
语法：
$ pip install pypdf4
pdfrw库
Pdfrw 是另一个具有与上述两个库相同功能的Python PDF库。除了这些相似之处， pdfrw 库还有其自己的卖点。实际上，对应用程序编程接口的需求依赖于使用情况。
我们可以使用以下命令使用pip安装 pdfrw 库：
语法：
$ pip install pdfrw
Slate库
Slate 是另一个用于简化从PDF文件中提取文本的Python库。该库实际上是 PDFMiner 库的包装实现。正如我们所知，没有完美的API， PDFMiner 也有一些缺陷；然而， Slate 以优雅的方式解决了这些问题。
Slate 提供了一个类 – PDF。PDF接受一个类似文件的对象，并从文档中提取所有文本，将每个页面呈现为一个文本字符串。
PDFQuery库
PDFQuery 库被认为是最快的Python爬虫库之一。它是一个围绕 pdfminer, pyquery 和 lxml 的轻量级包装器。它的设计目标是尽可能少的代码来可靠地从一组PDF中提取数据。
我们可以使用以下命令使用pip安装 pdfquery 库：
语法：
$ pip install pdfquery
为什么选择Python处理PDF
正如我们所知，PDF处理属于文本分析的范畴。有许多专门用于编程语言Python的文本分析库或框架，这为文本分析提供了便利。此外，除非它们为此提供了明确的接口，否则我们无法直接使用现有的机器学习或自然语言处理框架来处理PDF文件。我们必须先将PDF转换为文本，而我们可以很容易地通过之前提到的任何库来实现这一点。