如何使用Bokeh在Python中绘制光线图|极客笔记

如何使用Bokeh在Python中绘制光线图

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库。它使用HTML和JavaScript语言创建图形，并且还针对现代网页浏览器提供了漂亮、简洁和高性能的交互性。

在本教程中，我们将学习如何在图中绘制光线。要在图中绘制光线，我们可以使用bokeh.plotting模块的ray()函数。

plotting.figure.ray()

语法：

ray()函数的语法是：

ray(parameters)

参数：

ray()函数的参数如下：

x: 它接受光线起点的x坐标值。
y: 它接受光线起点的y坐标值。
length: 它接受光线长度的值作为输入。
length_units: 它接受光线长度的单位。

返回值：

ray()函数的返回值如下：

一个GlyphRenderer类的对象

示例1：

在此示例中，我们将使用默认值来绘制图形。

代码：

# First, we will import all the required modules
import numpy as nmp 
from bokeh.plotting import figure as fig
from bokeh.plotting import output_file as OF
from bokeh.plotting import show 

# Here, we will create a file for saving the model 
OF("javaTpoint.html") 

# Now, we will instantiate the figure object 
graph_1 = fig(title = "Rays on Graph using Bokeh") 

# the points to be plotted
x = 0
y = 0

# Here, we will plot the graph 
graph_1.ray(x, y)

# To display the model 
show(graph_1)

输出:

如何使用Bokeh在Python中绘制光线图

示例2：

在这个示例中，我们将绘制具有各种其他参数的多个射线。

代码：

# First, we will import all the required modules
import numpy as nmp 
from bokeh.plotting import figure as fig
from bokeh.plotting import output_file as OF
from bokeh.plotting import show 
from bokeh.palettes import magma as MG


# Here, we will create a file for saving the model 
OF("javaTpoint.html") 

# Now, we will instantiate the figure object 
graph_1 = fig(title = "Rays on Graph using Bokeh") 

# Name of the x-axis 
graph_1.xaxis.axis_label = "x-axis of Graph"

# Name of the y-axis 
graph_1.yaxis.axis_label = "y-axis of Graph"

# The points to be plotted
x = [0] * 254
y = [0] * 254

# Now, we will instantiate angles of the rays
angle = nmp.linspace(0.00, 6.28, num = 254).tolist()

# color of the rays
color = MG(254)

# Here, we will plot the graph 
graph_1.ray(x, y,
          angle = angle,
          color = color)

# To display the model
show(graph_1)

输出：

如何使用Bokeh在Python中绘制光线图