如何使用Bokeh在Python中绘制多条线图|极客笔记

如何使用Bokeh在Python中绘制多条线图

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它使用JavaScript和HTML平台来开发绘图功能。它还针对现代网页浏览器，提供了优雅、简明的构建新颖图形和高性能互动的展示。

在本教程中，我们将学习如何使用bokeh库在图表上绘制多条线。为此，我们将使用bokeh.plotting模块的multi_line()函数。

plotting.figure.multi_line()

语法：

multi_line()函数的语法如下：

multi_line(parameters)

参数：

xs: 这是线条的x坐标。
ys: 这是线条的y坐标。
line_alpha: 它接受线条透明度的百分比值；默认值为1。
line_cap: 它接受线条的线帽值；默认值为butt。
line_color: 它以颜色作为线条的输入；默认值为黑色。
line_dash: 它接受线条虚线样式的值，如实线、虚线、点线、点划线、划点线 [默认值为实线]。
line_dash_offset: 它接受线条虚线偏移量的值；默认值为0。
line_join: 它接受线条连接点样式的值；默认值为bevel。
line_width: 它接受线条宽度的值作为输入；默认值为1。
name: 它以用户提供的名称作为模型的输入。
tags: 它以用户提供的值作为模型的输入。

其他参数：

alpha: 它用于一次性设置所有alpha关键字参数。
color: 它用于一次性设置所有颜色关键字参数。
legend_field: 它接受数据源中应该使用的列的名称作为输入。
legend_group: 它接受数据源中应该使用的列的名称作为输入。
legend_label: 它用于标记图例条目。
muted: 它用于确定是否将图元呈现为静音；默认值为False。
name: 它用作可选的用户提供的名称，以便附加到渲染器上。
source: 它是一个用户提供的数据源。
view: 它用于过滤数据源的视图。
visible: 它用于确定是否呈现图元；默认值为True。
x_range_name: 它用作额外范围的名称，用于映射x坐标。
y_range_name: 它用作额外范围的名称，用于映射y坐标。
level: 它用于指定渲染此图元的渲染级别顺序。

multi_line()函数的返回值为：

“一个类GlyphRenderer的对象”。

示例1：

在此示例中，我们将看到如何使用默认值在图上绘制多条线。

代码：

# First, we will import all the required modules 
from bokeh.plotting import figure as fig
from bokeh.plotting import output_file as OF
from bokeh.plotting import show 

# Here, we will create a file for saving the model 
OF("javaTpoint.html") 

# Now, we will instantiate the figure object 
graph_1 = fig(title = "Multiple Lines on Graph using Bokeh") 

# the points to be plotted on Graph
xs = [[2, 3, 6, 1, 4], [-2, -1, 3, 0, 5]] 
ys = [[1, 5, 3, 6], [2, -5, 9, -1, 6]] 

# Here, we will plot the graph 
graph_1.multi_line(xs, ys) 

# To display the model 
show(graph_1)

输出：

如何使用Bokeh在Python中绘制多条线图

示例2：

在这个示例中，我们将看到如何在图表上绘制多条线，并带有其他参数。

代码：

# First, we will import all the required modules 
from bokeh.plotting import figure as fig
from bokeh.plotting import output_file as OF
from bokeh.plotting import show 
from bokeh.palettes import magma as MG

# Here, we will create a file for saving the model 
OF("javaTpoint.html") 

# Now, we will instantiate the figure object 
graph_1 = fig(title = "Multiple Lines on Graph using Bokeh") 

# Here, we will name of the x-axis 
graph_1.xaxis.axis_label = "x-axis of Graph"

# here, we will name of the y-axis 
graph_1.yaxis.axis_label = "y-axis of Graph"

# the points to be plotted
x = [K for K in range(-100, 101)]
x.reverse()
xs = [[K, 0] for K in x]
y1 = [K for K in range(1, 101)]
y1.reverse()
y = [K for K in range(1, 101)] + [0] + y1
ys = [[0, K] for K in y] 

# Defineing color of the lines
line_color = MG(201)

# Here, we will plot the graph 
graph_1.multi_line(xs, ys,
                 line_color = line_color) 

# To display the model 
show(graph_1)

输出：

如何使用Bokeh在Python中绘制多条线图