Pandas 什么是series.eq()方法的基本操作

pandas构造函数中的series.eq()方法用于比较给定的系列元素与其他元素（可以是另一个系列或标量值）。结果将返回一个新的包含布尔值的系列对象。

通过使用eq()方法进行逐元素的相等比较操作。布尔值True表示第二个系列对象中的等效值。剩余的不相等值由布尔值False表示。

eq()方法的参数是other、fill_value和level。

示例1

以下示例中，我们将看到eq()方法如何将系列对象的元素与标量值进行比较。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

#create series
sr = pd.Series([24, 63, 21, np.nan, 24, 56, 24, 50])
print(sr)

# compare elements with a scalar value 24
result = sr.eq(24)
print(result)

解释

最开始，我们使用一个包含整数和一些NaN值的列表来创建了一个pandas Series。然后，我们使用一个标量值24应用了eq()方法。

输出

输出如下：

0    24.0
1    63.0
2    21.0
3     NaN
4    24.0
5    56.0
6    24.0
7    50.0
dtype: float64

0     True
1    False
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
7    False
dtype: bool

在运行上面的代码之后，我们将得到以下结果，eq()方法将系列对象的元素与值24进行比较。因此，索引位置0、4和6处的等效值由True表示，其余全部由False表示。

示例2

与前一个示例相同，我们在这里将在2个系列对象上应用eq()方法，而不改变任何默认参数值。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

#create series
sr1 = pd.Series([np.nan, 61, 11, np.nan, 24, 56, 30, np.nan, 55])
print(sr1)

sr2 = pd.Series([0, 61, 22, np.nan, 24, 45, 30, 78, 93])
print(sr2)

# compare two series objects
result = sr1.eq(sr2)
print(result)

输出

下面是输出结果−

0     NaN
1    61.0
2    11.0
3     NaN
4    24.0
5    56.0
6    30.0
7     NaN
8    55.0
dtype: float64

0     0.0
1    61.0
2    22.0
3     NaN
4    24.0
5    45.0
6    30.0
7    78.0
8    93.0
dtype: float64

0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
7    False
8    False
dtype: bool

在上面的输出块中，我们可以看到输入系列对象 sr1、sr2，以及来自eq()方法的结果系列对象。eq()方法对NaN值不返回true，因此在索引位置3处表示为False。