Pandas 如何使用series.last_valid_index()方法从序列对象中检索最后一个有效索引

pandas series.last_valid_index()方法用于从给定的序列对象中获取最后一个有效元素的索引。这意味着last_valid_index()方法返回序列的最后一个非null元素的索引。

它将根据序列索引的类型返回一个标量值，并且如果给定的序列包含所有null / NA值或为空，则返回None。该方法没有任何参数。

示例1

让我们创建一个pandas序列对象，并使用last_valid_index()方法检索最后一个有效索引。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# create a series
s = pd.Series([None, 34, np.nan, 87], index=list('pqrs'))
print(s)

# apply last_valid_index() method
result = s.last_valid_index()

print("Result:")
print(result)

输出

输出如下：

p    NaN
q    34.0
r    NaN
s    87.0
dtype: float64

Result:
s

对于上面的示例，最后一个有效索引是“s”，因为在索引位置s上的元素不是Null/NA值。

示例2

在这里，让我们拿一个空的序列对象，看看last_valid_index()方法对于空的序列是如何工作的。

# importing packages
import pandas as pd

# create an empty series
sr = pd.Series([])
print(sr)

# apply last_valid_index() method
result = sr.last_valid_index()

print("Result:")
print(result)

输出

下面是输出结果-

Series([], dtype: float64)

Result:
None

last_valid_index()方法对空系列对象返回了None。

示例3

在下面的示例中，我们创建了一个包含所有Null/Nan值的pandas系列对象，并应用了last_valid_index()方法来获取最后一个有效索引。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# create a series
sr = pd.Series([None, np.nan])
print(sr)

# apply last_valid_index() method
result = sr.last_valid_index()

print("Result:")
print(result)

输出

以下为输出结果 –

0    NaN
1    NaN
dtype: float64

Result:
None

对于这个示例，last_valid_index()方法返回了None，因为在给定的系列对象中没有可用的有效元素。