Pandas 什么是系列中rfloordiv()函数的用途

series.rfloordiv()函数用于将整数除法运算应用于pandas系列对象和其他对象，它执行逐元素的除法运算。rfloordiv方法被称为reverse floordiv，类似于floordiv()方法，但计算的是其他对象//系列对象，而不是系列对象//其他对象。

该方法支持使用其参数之一fill_value来替换任何输入中的缺失值。该方法还具有两个额外的参数，称为other和level。other是第二个输入对象（系列或标量），而level在级别上进行广播。

示例1

在下面的示例中，我们将通过标量值”100″将反向floor除法运算应用于Series对象。

import pandas as pd

# create pandas Series
series = pd.Series([36, 7, 45, 39, 2])

print("Series object:",series)

# Apply reverse floor division method with a scalar value
print("Output:")
print(series.rfloordiv(100))

输出

输出如下：

Series object:
0    36
1    7
2    45
3    39
4    2
dtype: int64

Output:
0    2
1    14
2    2
3    2
4    50
dtype: int64

在以上的代码块中，我们可以看到初始的series对象和最终的series对象。第二个对象是由series和标量值“100”进行逐元素整数除法操作的结果。

示例2

在下面的示例中，我们将使用rfloordiv()方法对两个series对象进行逆元素整数除法操作。

# import pandas packages
import pandas as pd

# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series([1, 26, 36, 38], index=list("PQRS"))
print('First series object:',series1)

series2 = pd.Series([12, 74, 72, 61], index=list("PQST"))
print('Second series object:',series2)

# apply reverse floor division method
print("Reverse floor division of Series1 and Series2:", series1.rfloordiv(series2))

输出

下面是输出结果 –

First series object:
P    1
Q    26
R    36
S    38
dtype: int64

Second series object:
P    12
Q    74
S    72
T    61
dtype: int64

Reverse floor division of Series1 and Series2:
P    12.0
Q    2.0
R    NaN
S    1.0
T    NaN
dtype: float64

在上面的输出块中，我们可以看到逆向整除操作的输出。在结果系列对象中，有2个NaN元素存在，这是因为索引位置“R”的值在另一个系列对象“series2”中不可用，以及索引“F”在调用的系列对象“series1”中也不可用。因此，这两个值被默认值NaN填充。