Pandas 如果series对象包含字符串类型的元素，series.gt()方法如何工作

pandas构造函数中的series.gt()方法对series对象的元素与另一个对象（例如：series、标量或类似列表的对象）执行大于条件操作。这等同于”series > Other”。

下面我们将看到series.gt()方法如何在其元素具有字符串类型数据的两个输入对象上应用大于条件操作。在这种情况下，比较是根据它们的ASCII值进行的。

我们只需要将一个字符串元素与具有相同数据类型的相应元素进行比较。否则，它会引发TypeError。我们不能将一个series的字符串元素与另一个series的整数元素进行比较。

示例1

在下面的示例中，我们使用pandas.Series()构造函数创建了两个series对象，其中包含的元素的数据类型是字符串。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series(['a', 'B', 'C', 'D'])
print('First series object:',series1)

series2 = pd.Series(['A', 'b', 'C', 'd'])
print('Second series object:',series2)

# apply gt() method
result = series1.gt(series2)
print("Output:")
print(result)

输出

以下是输出结果：

First series object:
0    a
1    B
2    C
3    D
dtype: object

Second series object:
0    A
1    b
2    C
3    d
dtype: object

Output:
0    True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

series.gt()方法成功地在两个series对象的元素之间应用了GreaterThan条件操作。在这里，使用它们的ASCII值应用了GreaterThan条件。

示例2

在这个示例中，我们使用fill_value参数替换了缺失值（Nan）。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series(['a', np.nan, 'e', 'C', 'D'])
print('First series object:',series1)

series2 = pd.Series(['A', np.nan, 'E', 'C', 'd'])
print('Second series object:',series2)

# apply gt() method
result = series1.gt(series2, fill_value='b')
print("Output:")
print(result)

输出

输出如下：

First series object:
0    a
1    NaN
2    e
3    C
4    D
dtype: object

Second series object:
0    A
1    NaN
2    E
3    C
4    d
dtype: object

Output:
0    True
1    False
2    True
3    False
4    False
dtype: bool

gt() 方法成功地将 GreaterThen 条件替换并应用于两个 series 对象的元素。