极客笔记Pandas 如何使用series.fillna()方法替换缺失值
pandas的series.fillna()方法用于将缺失值替换为指定的值。该方法会替换整个系列对象中的NaN或NA值。
pandas fillna的参数如下：
- Value – 允许我们指定一个特定的值来替换NaN，默认为None。
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Method – 用于填充重新索引Series中的缺失值。它可以取’backfill’、’bfill’、’pad’、’ffill’和None（默认值）中的任何一个值。
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Inplace – 该参数接受一个布尔值。如果为True，则修改将应用于原始的系列对象本身；否则，它将创建一个新的系列，其中包含更新后的缺失值作为结果。默认值为False。
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Limit – 此参数接受一个整数值，用于指定要向前/向后填充多少个NA值。此参数的默认值为None。
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Axis – 它可以取0或索引标签。
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Downcast – 它接受一个指定数据类型下降的字典。
在这里，我们将看到series.fillna()方法如何替换缺失值。
示例1
在以下示例中，我们将使用整数值10替换缺失值。
说明
最初，我们创建了一个带有一些缺失值的pandas series对象。然后使用value 10应用了fillna()方法。在这里，默认参数没有改变。
输出
输出如下：
在上面的输出块中，我们可以看到整个系列对象中的所有NaN值都被替换为值10。
示例2
这次，我们将通过指定bfill值到方法参数来替换缺失的值。因此，我们不需要指定任何特定的值来填充缺失的值，它将取代NaN后面的值。
输出
以下是输出结果：
在上面的输出块中，我们可以看到在索引位置a、b的NaN值被替换成了值89，这是因为我们在方法参数中指定了bfill值。索引位置e的NaN值仍然保持不变。