Pandas 如何使用gt()函数通过应用大于条件比较两个Series对象

在pandas series构造函数中，有一个称为gt()的方法，用于在两个pandas series对象的元素之间应用大于条件。

gt()方法的结果是基于两个系列对象的元素之间的比较。操作等于“called_series的元素>passed_series的元素”。

结果系列对象被填充有布尔值(True或False)。True值表示called_series的元素大于passed_series的元素。False相反。

示例1

以下是使用gt()函数应用大于条件来比较两个Pandas series对象的示例：

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series([34, np.nan, 82], index=['x', 'y', 'z'])
print('First series object:',series1)

series2 = pd.Series([np.nan, 12, 76], index=['x', 'y', 'z'])
print('Second series object:',series2)

# apply gt() method
result = series1.gt(series2)
print("Output:")
print(result)

解释

首先，我们使用一个整数列表创建了两个pandas系列对象，系列的元素包含一些NaN值。

输出

输出如下所示：

First series object:
x    34.0
y    NaN
z    82.0
dtype: float64

Second series object:
x    NaN
y    12.0
z    76.0
dtype: float64

Output:
x    False
y    False
z    True
dtype: bool

我们已经使用gt()方法比较了两个系列对象的元素，并且我们没有替换缺失值，这就是为什么在输出系列的x、y标签元素上得到了False。

示例2

在下面的示例中，我们已经使用gt()方法，并用整数值10替换了缺失值。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series([100, 12, np.nan, 86], index=list("ABCD"))
print('First series object:',series1)

series2 = pd.Series([32, np.nan, 74, 61], index=list("ABCD"))
print('Second series object:',series2)

# apply gt() method
result = series1.gt(series2, fill_value=10)
print("Output:")
print(result)

输出

输出结果如下：

First series object:
A    100.0
B    12.0
C    NaN
D    86.0
dtype: float64

Second series object:
A    32.0
B    NaN
C    74.0
D    61.0
dtype: float64

Output:
A    True
B    True
C    False
D    True
dtype: bool

gt() 方法在执行函数时首先替换缺失的值，然后执行比较操作。