极客笔记Pandas Series idxmin()方法是如何工作的
要获得pandas series对象最小值的标签名称，我们可以使用一个名为idxmin()的函数。而这个idxmin()是pandas series构造函数的一个函数，用于从series元素中获取最小值的索引标签。
idxmin()方法的输出是一个索引标签。如果给定的series对象没有任何值（即空series），它会返回ValueError。此外，它会忽略缺失值，以确定给定series对象的最小值。
如果最小值在series对象的多个位置上出现，则它会将第一次出现的值的标签名称作为输出。
示例1
让我们使用一个由8个整数值组成的列表创建一个pandas series对象，然后应用idxmin()函数来获取series对象最小值的行名称。
# import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np
# create a pandas series
s = pd.Series([23, 32, 11, 95, 40, 50, 81, 35])
print(s)
# Apply idxmin function
print('Output of idxmin:', s.idxmin())
输出
下面是输出结果：
0 23
1 32
2 11
3 95
4 40
5 50
6 81
7 35
dtype: int64
Output of idxmin: 2
Pandas系列对象的idxmin()方法对于下面的示例返回一个整数值“2”，该整数值表示给定系列对象中最小数字的行名称。
示例2
我们使用整数列表和date_range索引标签创建了一个Pandas系列对象。然后，我们应用了idxmin()方法来获取系列“s”中最小值的索引标签。
import pandas as pd
# creating range sequence of dates
dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=8, freq='m')
#creating pandas Series with date index
s = pd.Series([70, 42, 38, 16, 69, 17, 88, 74], index= dates)
print (s)
# Apply idxmin function
print('Output of idxmin:', s.idxmin())
输出
输出如下：
2021-01-31 70
2021-02-28 42
2021-03-31 38
2021-04-30 16
2021-05-31 69
2021-06-30 17
2021-07-31 88
2021-08-31 74
Freq: M, dtype: int64
Output of idxmin: 2021-04-30 00:00:00
本示例的idxmin（）方法的输出是 “2021-04-30 00:00:00” ，这意味着标签索引“2021-04-30”的值在给定的系列对象的元素中具有最小值。