Pandas 如何检查一个系列对象的元素是否大于单个值

通过使用pandas序列.gt()方法，我们可以检查一个系列对象的元素是否大于单个值。gt()比较操作与series > Other完全等价。

在这里，“other”可以是任何单个或多个元素的数据结构，或者类似列表的对象，例如标量、序列或者系列。

要检查给定系列的元素与标量之间的比较操作，我们需要将标量值作为参数发送给series.gt()方法。

该方法返回一个与系列和标量的大于比较结果相对应的系列。结果系列具有布尔值。对于大于标量的元素，它表示为true。否则，它将表示为false。

示例1

在下面的示例中，我们将大于条件操作应用于系列对象的元素和标量值“50”之间。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

#create pandas series
series = pd.Series([89, 48, np.nan, 57, 25, np.nan, 62])
print(series)

# apply gt() method with a scalar value
result = series.gt(50)
print(result)

输出

输出结果如下：

0    89.0
1    48.0
2    NaN
3    57.0
4    25.0
5    NaN
6    62.0
dtype: float64

0    True
1    False
2    False
3    True
4    False
5    False
6    True
dtype: bool

在比较NaN与任何其他值时，输出总是False。可以通过使用fill_value参数替换缺失值来进行修正。

示例2

在下面的示例中，我们将缺失值（NaN/NA）用整数值20替换，使用fill_value参数。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np

#create pandas series
sr = pd.Series([1, np.nan, 11, 21, 31, 41, np.nan, 9])
print("Series object:")
print(sr)

# apply gt() method using a scalar value by replacing missing values
result = sr.gt(10, fill_value=20)
print("Output:")
print(result)

输出

输出结果如下：

Series object:
0    1.0
1    NaN
2    11.0
3    21.0
4    31.0
5    41.0
6    NaN
7    9.0
dtype: float64

Output:
0    False
1    True
2    True
3    True
4    True
5    True
6    True
7    False
dtype: bool

在上面的输出块中，我们可以观察到NaN值被替换为“20”。输出系列对象的第一个和最后一个元素与标量值10相比较小，而其余的元素都大于标量值。