Pandas Series的idxmax()方法是如何工作的

pandas Series构造函数的idxmax()方法用于获取系列数据中最大值的索引标签。

正如我们所知，pandas系列是一个带有轴标签的单维数据结构对象。通过将idxmax()方法应用于该系列对象，我们可以访问系列对象中最大值的标签。

idxmax方法的输出是一个索引值，它指的是最大值存在的标签名称或行索引。idxmax()方法的数据类型与系列的索引标签具有相同的类型。

如果最大值在多个位置都可用，则idxmax方法将返回第一个行标签名作为输出。如果给定的系列对象没有任何值（空系列），则该方法将返回ValueError。

示例1

让我们创建一个包含10个在10到100范围内的随机整数值的pandas系列对象，并应用idxmax()函数来获取系列元素的最大值的标签名称。

# import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np

# create a pandas series
s = pd.Series(np.random.randint(10,100, 10))
print("Series object:")
print(s)

# Apply idxmax function
print('Output of idxmax:')
print(s.idxmax())

输出

输出如下：

Series object:
0    40
1    80
2    86
3    29
4    60
5    69
6    55
7    96
8    91
9    74
dtype: int32

Output of idxmax:
7

idxmax()方法对于下面的示例的输出是“7”，它表示给定系列元素的最大值的行名/标签名。

示例2

在下面的示例中，我们使用Python字典创建了一个pandas Series对象“series”，该系列具有带有整数值的命名索引标签。然后，我们应用了idxmax()方法来获得最大数字的标签名。

import pandas as pd
import numpy as np

# creating pandas Series object
series = pd.Series({'Black':78, 'White':52,'Red':94, 'Blue':59,'Green':79})
print(series)

# Apply idxmax function
print('Output of idxmax:',series.idxmax())

输出

下面是输出结果：

Black    78
White    52
Red      94
Blue     59
Green    79
dtype: int64

Output of idxmax: Red

如我们在上面的输出块中所看到的，idxmax()方法的输出是“Red”。它是该系列元素中最大数值对应行的名称。