如何对pandas Series进行整数除法运算

问题描述

当我们使用pandas进行数值计算时，我们需要对数据进行整数除法运算，但是我们发现pandas Series对象进行除法得到的结果并不是整数类型。那么我们该如何对pandas Series对象进行整数除法运算呢？

解决方法

要解决这个问题，我们需要先了解pandas中的除法运算。在pandas中，可以使用 ‘/’ 或 ‘div’ 方法进行除法运算。例如，下面演示了使用 ‘/’ 进行除法运算：

import pandas as pd

s = pd.Series([10, 20, 30])
result = s / 3
print(result)

输出结果为：

0    3.333333
1    6.666667
2   10.000000
dtype: float64

从输出结果中可以看到，对pandas Series对象进行除法运算得到的结果是float64类型。因此，如果我们要得到整数类型的结果，我们需要对结果进行取整。例如，可以使用Math库中的floor或ceiling方法将结果取整到最接近的整数。

import pandas as pd
import math

s = pd.Series([10, 20, 30])
result = s / 3
result = result.apply(lambda x: math.floor(x))
print(result)

输出结果为：

0     3
1     6
2    10
dtype: int64

从输出结果中可以看到，对pandas Series对象进行除法运算得到的结果是int64类型。

另外，在pandas中，可以使用’//’ 或 ‘floordiv’ 方法进行整数除法运算。例如，下面演示了使用 ‘//’ 进行整数除法运算：

import pandas as pd

s = pd.Series([10, 20, 30])
result = s // 3
print(result)

输出结果为：

0     3
1     6
2    10
dtype: int64

从输出结果中可以看到，对pandas Series对象进行整数除法运算得到的结果是int64类型。

结论

在pandas中对Series对象进行除法运算可以使用’/’ 或 ‘div’ 方法，但是需要注意的是，这样得到的结果是float类型，我们需要使用math库中的floor或ceiling方法进行取整操作。另外，为了得到整数类型的结果，我们也可以使用’//’ 或 ‘floordiv’ 方法进行整数除法运算。