极客笔记哪个是Python最快的实现
较新的Python版本比以前的版本更快。Python 3.8进行了很多修改，提高了性能。我们无法理解Python的性能，因为在通用、动态语言和性能之间通常存在折衷。我们不能同时拥有所有东西。为了测试Python的性能，程序员应该应用替代实现。 Python 是一种解释性语言，同时也提供了将源代码编译为在虚拟机上运行的字节码的功能。我们可以使用不同的编译器来实现不同的目的，以提供性能优势。
在本教程中，我们将看到不同的Python实现。
PyPy
PyPy是Python开发人员使用的最流行的备选编译器之一，可以获得更快的速度。PyPy使用JIT（即时编译器）编译增强性能的代码部分。它还使用 GC改进 高效地管理内存。它支持 无栈模式 ，可以与微线程一起用于并发处理。
程序员对PyPy和CPython哪个更快存在争议，但普遍共识是PyPy更快。
CPython
CPython是最常用的Python编译器，用 C 编写。它是默认编译器。CPython将源代码转换为中间字节码，并使用 CPython虚拟机 运行它。CPython还与 无栈模式 一起工作，提供了用于并发处理的微线程。
JPython或Jython
我们可以认为JPython是Python的Java实现。它允许统一的Python脚本可以在Java平台上使用。Java程序员将使用它将Python脚本绑定到大型Java应用程序中。我们还可以使用 Java 线程来编写多线程程序。它提供了一些速度，但 比CPython慢 。在大规模 Java应用开发 中，Python可以提供额外的效率。
IronPython
IronPython是用于与 .Net 一起工作的Python实现。我们可以通过Python脚本使用.Net库。它不支持GIL；这意味着多线程代码的性能比其他代码好得多。它提供的功能使我们可以使用Python框架而不是 ASP.NET 来使用Web服务器。
Nuitka
Nuitka是新创建的编译器，与其他编译器相比还不够好，但它能将Python代码编译为C/ C++ 可执行文件。它可以与2.6到3.8的每个Python版本一起使用，比CPython快两倍。我们可以使用Nuitka为Python代码开发独立的可执行文件，即使在Windows上也可以。
这就是Python的不同实现。你会发现CPython比其他编译器更快，但这也取决于不同的用例。