Python中的图像处理中的形态学操作|极客笔记

Python中的图像处理中的形态学操作

形态学操作可用于提取对于区域形状的描述和表示有用的图像组件。形态学操作是依赖于图像形状的基本任务。它通常在二值图像上进行。它需要两个数据源，第一个是输入图像，第二个称为结构化组件。

形态学运算符能够接受输入图像和结构化组件作为输入。然后，将这两个元素与集合运算符组合。根据图像的形状特征来处理图像输入的对象。这些可以由结构化部分进行编码。

开运算 类似于侵蚀操作，因为它会从前景像素的边缘移除亮的前景像素。该操作的结果是保护前景区域，该区域类似于结构化组件，甚至完全包含结构化组件，同时移除前景像素中的所有其他区域。开运算操作被用于消除图像内部噪声。

开运算是侵蚀操作后跟膨胀操作。

Python中的图像处理中的形态学操作

所需模块和库：

在图像处理中执行形态操作，我们将需要以下模块：

1. cv2

安装： !pip3 install cv2

2. NumPy

安装： !pip3 install numpy

语法：

cv2morphology的语法是：

cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

参数：

image： 它接受输入图像数组。
MORPH_OPEN： 用于应用形态学开操作。
kernel： 用于形态学操作的结构元素。

下面是用于解释开放形态学操作的Python代码 –

代码：

# First, we will import the required libraries:
import cv2 as CV
import numpy as nmp 

# here, it will return video from the first webcam on our computer. 
screenRead1 = CV.VideoCapture(0)
# now, it will loop runs if capturing has been initialized.
while(1):
    # now, it is reading frames from a camera
    _, image = screenRead1.read()

    # Converting to HSV color space because OCV only reads colors as BGR 
    # and the frame is converted to hsv
    hsv = CV.cvtColor(image, CV.COLOR_BGR2HSV)

    # here, we will define the range of masking
    blue_1 = nmp.array([111, 52, 52])
    blue_2 = n,p.array([131, 257, 257])

    # Now, we will initialize the mask forconvoluting over input image
    mask = CV.inRange(hsv, blue_1, blue_2)

    # then, we will pass the bitwise_and over each pixel convoluted
    res = CV.bitwise_and(image, image, mask = mask)

    # Here, we will define the kernel that is Structuring element
    kernel = nmp.ones((5, 5), nmp.uint8)

    # Now, we will define the opening function over the image and structuring   # element
    opening = CV.morphologyEx(mask, CV.MORPH_OPEN, kernel)

    # The mask and opening operation is shown in the window
    CV.imshow('Mask', mask)
    CV.imshow('Opening', opening)

    # Now, it will wait for 'a' key to stop the program
    if CV.waitKey(1) & 0xFF == ord('a'):
        break

# De-allocate any associated memory usage 
CV.destroyAllWindows()

# At last, we will close the window and Release webcam
screenRead.release()

输出

输入图像

Python中的图像处理中的形态学操作