Python Pandas – 使用字符串输入获取Timedelta对象的秒数

在使用Python Pandas进行时间操作时，经常需要将时间转换为秒数进行计算，但是我们往往使用时间字符串，如“1 day 00:00:00”，这样的字符串不能直接用于计算，需要将其转换为Timedelta对象，再获取其中的秒数。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python Pandas将时间字符串转换为Timedelta对象，并获取其中的秒数。

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示例代码

import pandas as pd

# 将时间字符串转换为timedelta对象
td = pd.to_timedelta('1 day 00:00:00')

# 获取timedelta对象中的秒数
seconds = td.total_seconds()

print(seconds)

在上述代码中，我们使用了Pandas的to_timedelta()函数将时间字符串转换为Timedelta对象。该函数的参数为时间字符串，支持多种时间格式，包括’C’, ‘microseconds’, ‘milliseconds’, ‘minutes’, ‘nanoseconds’, ‘seconds’和’days’等。其中，’days’代表天数，如果时间字符串中包含了天数，则需要使用该格式。如果没有天数，则可以使用其他格式。在转换为Timedelta对象之后，我们使用total_seconds()函数获取其中的秒数。该函数返回一个浮点数，表示Timedelta对象中的总秒数。

示例

下面我们将使用一个示例来说明如何使用Python Pandas将时间字符串转换为Timedelta对象，并获取其中的秒数。

假设我们有如下时间字符串：’1 day 04:30:00’，表示一天四个半小时。我们需要将其转换为Timedelta对象，并计算其中的秒数。

我们可以使用下面的代码来实现这一过程：

import pandas as pd

# 将时间字符串转换为timedelta对象
td = pd.to_timedelta('1 day 04:30:00')

# 获取timedelta对象中的秒数
seconds = td.total_seconds()

print(seconds)

代码输出结果为：

93780.0

这意味着，’1 day 04:30:00’所代表的时间为93780秒，即一天四个半小时。

结论

在Python Pandas中，我们可以使用to_timedelta()函数将时间字符串转换为Timedelta对象，并使用total_seconds()函数获取其中的秒数。这样，我们便可以方便地进行时间计算等操作。