Python Pandas – 获取请求标签的整数位置，如果没有完全匹配，则找到最近的索引值

在进行数据分析和处理时，Pandas是Python中最常用的库之一。在Pandas中，有时候需要获取数据中标签的整数位置，以便于后续的处理。本文将介绍如何使用Pandas中的方法来获取标签的整数位置，并且如果找不到完全匹配的标签，则找到最近的索引值。

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Pandas – 获取标签整数位置

在Pandas中，可以使用get_loc()方法来获取标签的整数位置。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
idx = data.index.get_loc('c')

print(idx)

输出结果为：

上面的代码中，首先创建了一个Series对象，其中每个元素都有相应的标签。接着，获取了标签为’c’的整数位置，并将结果赋值给变量idx。最后，将变量idx打印出来。

这里使用的是Series对象的index属性，并调用其get_loc()方法来获取标签的整数位置。对于DataFrame对象，也可以使用get_loc()方法来获取标签的整数位置，只需要指定具体的行或列即可。

有时候，在数据中可能找不到完全匹配的标签，此时需要找到最近的索引值。这个时候，可以使用get_indexer()方法来解决这个问题。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
idx = data.index.get_indexer(['c', 'f'])

print(idx)

输出结果为：

array([ 2, -1])

上面的代码中，首先创建了一个Series对象，其中每个元素都有相应的标签。接着，通过调用get_indexer()方法来获取标签为’c’和’f’的整数位置，并将结果赋值给变量idx。最后，将变量idx打印出来。

这里要注意的是，在调用get_indexer()方法时，需要将标签放入一个列表中传入方法中。方法返回的是一个数组，数组中的每个元素对应了标签在索引中的位置。如果找不到完全匹配的标签，返回结果会是-1。

在Pandas中，get_loc()方法可以用来获取标签的整数位置，而get_indexer()方法则可以用来获取最近的索引值。这两种方法在数据分析和处理中都非常常用，深入理解这些方法对于高效进行数据分析和处理非常有帮助。