Python Pandas – 获取应用于CustomBusinessHour偏移量的weekmask

Pandas是Python中广泛使用的数据处理和分析库，可以用于处理各种类型的数据，包括时间序列数据。Pandas提供CustomBusinessHour对象，用于处理一周中特定时间段之外的工作日时间偏移量。在CustomBusinessHour对象中，weekmask属性是一个字符串列表，标识每周的工作日和非工作日。本文将介绍如何获取应用于CustomBusinessHour偏移量的weekmask。

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CustomBusinessHour偏移量

CustomBusinessHour对象是Pandas中的一种时间偏移，它表示具有给定工作时间范围的业务小时。在使用CustomBusinessHour对象时，需要指定以下参数：

start: 开始时间，字符串或datetime对象
end: 结束时间，字符串或datetime对象
weekmask: 一周中工作日的字符串列表，如[‘Mon’, ‘Tue’, ‘Wed’, ‘Thu’, ‘Fri’]表示每周的周一到周五为工作日，[‘Sat’, ‘Sun’]表示周六和周日为非工作日
holidays: 节假日列表，字符串或datetime对象，与weekmask中的日期格式相同
normalize: 如果为True，则对输入日期进行标准化处理

以下示例创建一个CustomBusinessHour对象：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour

custom_bhour = CustomBusinessHour(start='09:00', end='18:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')

获取weekmask

CustomBusinessHour对象的weekmask属性是一个字符串列表，表示一周中的工作日和非工作日。可以使用weekday_name属性获取一周中每一天的名称。以下示例演示如何获取CustomBusinessHour对象的weekmask：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour

custom_bhour = CustomBusinessHour(start='09:00', end='18:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')
weekdays = pd.Series(custom_bhour.weekmask, index=pd.date_range('2022-01-01', periods=7, freq='D').weekday_name)

print(weekdays)

输出如下：

Monday       True
Tuesday      True
Wednesday    True
Thursday     True
Friday       True
Saturday    False
Sunday      False
dtype: bool

在以上示例中，使用weekday_name属性获取了一周中的每一天名称，并使用pd.Series创建了一个Series对象，将weekmask赋值给了Series的值。使用weekday_name而不是day_name是因为后者包括周六和周日，而weekmask只包括工作日。

修改weekmask

在创建CustomBusinessHour对象后，可以修改weekmask属性。可以使用pd.Series创建一个布尔值Series对象，将weekmask赋值给Series的值，然后通过修改Series对象来修改weekmask属性。以下示例演示如何修改CustomBusinessHour对象的weekmask：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour

custom_bhour = CustomBusinessHour(start='09:00', end='18:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')
weekdays = pd.Series(custom_bhour.weekmask, index=pd.date_range('2022-01-01', periods=7, freq='D').weekday_name)

print('Original weekmask:')
print(weekdays)

weekdays['Saturday'] = True
weekdays['Sunday'] = True
custom_bhour.weekmask = list(weekdays.astype(int).astype(str))

print('Modified weekmask:')
print(pd.Series(custom_bhour.weekmask, index=pd.date_range('2022-01-01', periods=7, freq='D').weekday_name))

输出如下：

Original weekmask:
Monday       True
Tuesday      True
Wednesday    True
Thursday     True
Friday       True
Saturday    False
Sunday      False
dtype: bool

Modified weekmask:
Monday       1
Tuesday      1
Wednesday    1
Thursday     1
Friday       1
Saturday     0
Sunday       0
dtype: object

在以上示例中，使用astype(int).astype(str)将布尔值转换为字符串0和1，然后将其转换回列表并赋值给custom_bhour.weekmask。最后，使用pd.Series创建一个新的Series对象展示修改后的weekmask属性。

总结

本文介绍了如何获取和修改CustomBusinessHour对象的weekmask属性。weekmask属性是一个字符串列表，表示一周中的工作日和非工作日。可以使用weekday_name属性获取一周中每一天的名称，并使用pd.Series创建一个Series对象，将weekmask赋值给Series的值。可以通过修改Series对象来修改weekmask属性。