Python Pandas – 格式化Period对象并显示不带世纪的年份

在数据分析中，时间序列数据的处理和分析是非常重要的一环。而Python中的Pandas库提供了丰富的时间序列数据处理的功能，其中Period对象是一种重要的时间序列数据类型。本文主要介绍如何格式化Period对象，并且显示不带世纪的年份。

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Period对象

在Pandas库中，Period对象代表一个时间段，可以表示任何一段时间，比如一个月、一个季度、一年等等。Period对象包含两部分信息：时间开始点和时间结束点。具体来说，一个Period对象包含以下属性：

freq：表示时间段的频率，比如’Y’代表年，’M’代表月，’D’代表日等等。
start_time：表示时间段开始时间。
end_time：表示时间段结束时间。

下面是一个例子，创建了一个代表2021年第四季度的Period对象：

import pandas as pd

period = pd.Period('2021Q4')
print(period)
# 输出：2021Q4

格式化Period对象

在Pandas库中，可以使用to_timestamp()方法将Period对象转换为Timestamp对象，然后再使用strftime()方法将其格式化为字符串。具体来说，strftime()方法接受格式字符串作为参数，用于指定输出字符串的格式。下面是一个例子，将2021年第四季度的Period对象转换为字符串：

timestamp = period.to_timestamp()
year_str = timestamp.strftime('%Y')
quarter_str = f'Q{period.quarter}'
print(f'{year_str}{quarter_str}')
# 输出：2021Q4

注意，上面的代码中使用了f-string，用于格式化字符串。f-string是一种Python3.6及以上版本中支持的字符串格式化方法，用于将变量的值插入到字符串中。

显示不带世纪的年份

上面的例子中，格式化出来的年份是带世纪的，即’2021’。如果需要将其格式化为不带世纪的年份，可以使用strftime()方法的’%y’格式符。下面是一个例子，将2021年第四季度的Period对象转换为不带世纪的年份的字符串：

timestamp = period.to_timestamp()
year_str = timestamp.strftime('%y')
quarter_str = f'Q{period.quarter}'
print(f'{year_str}{quarter_str}')
# 输出：21Q4

上面的代码中，使用了’%y’格式符代表不带世纪的年份，即’21’。

完整代码

下面是一个完整的代码示例，展示如何格式化Period对象并显示不带世纪的年份：

import pandas as pd

period = pd.Period('2021Q4')
timestamp = period.to_timestamp()
year_str = timestamp.strftime('%y')
quarter_str = f'Q{period.quarter}'
print(f'{year_str}{quarter_str}')
# 输出：21Q4