Python Pandas – 获取Period的第二部分

在使用Python Pandas处理时间数据时，经常需要获取时间间隔的第二部分，例如获取一个datetime对象的小时、分钟或秒数等信息。本篇文章将介绍如何使用Python Pandas获取Period的第二部分信息。

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获取Period的第二部分

我们可以使用
“`pandas.Series.dt“`对象获取Period的第二部分。以下是获取小时、分钟和秒数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Period对象
p = pd.Period('2021-01-01 12:34:56')

# 获取小时数
print(p.hour)

# 获取分钟数
print(p.minute)

# 获取秒数
print(p.second)

输出结果：

12
34
56

获取多个Period的第二部分

我们也可以使用
“`pandas.Series.dt“`对象获取多个Period的第二部分信息。以下是获取一组Period的小时、分钟和秒数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一组Period对象
periods = pd.period_range('2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 01:00:00', freq='15min')

# 获取每个Period的小时数
print(periods.hour)

# 获取每个Period的分钟数
print(periods.minute)

# 获取每个Period的秒数
print(periods.second)

输出结果：

Int64Index([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')
Int64Index([0, 15, 30, 45, 0, 15, 30, 45], dtype='int64')
Int64Index([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype='int64')

上述代码输出了三个
“`Int64Index“`，分别表示每个Period的小时数、分钟数和秒数。注意，由于Period的频率是15分钟，因此只有分钟数是4个取值（0、15、30、45），而小时数和秒数都是0。

获取Period的第二部分的字符串格式

如果我们需要获取Period的第二部分的字符串格式，可以使用
“`pandas.Series.dt.strftime()“`方法。以下是获取日期的字符串格式的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Period对象
p = pd.Period('2021-01-01 12:34:56')

# 获取小时数的字符串格式
print(p.strftime('%H'))

# 获取分钟数的字符串格式
print(p.strftime('%M'))

# 获取秒数的字符串格式
print(p.strftime('%S'))

输出结果：