Python Pandas – 如何在DateTimeIndex上执行小时频率的ceil操作

在Pandas中，DatetimeIndex是一种便捷的数据类型，用于处理时间序列数据。在该数据类型上执行的方法中，ceil方法用于获取按照给定间隔长度上取整的时间戳。本文将详细介绍在DateTimeIndex上如何执行小时频率的ceil操作。

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准备工作

在开始之前，我们需要先导入相关的库:

import pandas as pd
import numpy as np

接下来，我们可以创建一个DatetimeIndex对象，以用于后续的实验。

dti = pd.date_range('2021-01-01', periods=5, freq='120min')
print(dti)

# 输出
DatetimeIndex(['2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 02:00:00',
               '2021-01-01 04:00:00', '2021-01-01 06:00:00',
               '2021-01-01 08:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='120T')

在上面的代码中，我们创建了一个DatetimeIndex对象，该对象从2021年1月1日开始，按照每2小时的间隔生成了5个时间戳。

执行ceil操作

在DatetimeIndex上执行ceil操作，可以获取按照给定频率上取整的时间戳。例如，如果我们想按照小时频率来执行ceil操作，则代码如下：

ceil_hour = dti.ceil('H')
print(ceil_hour)

# 输出
DatetimeIndex(['2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 02:00:00',
               '2021-01-01 04:00:00', '2021-01-01 06:00:00',
               '2021-01-01 08:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')

在上面的代码中，我们通过指定’H’参数，来告诉Pandas按照小时频率执行ceil操作。结果返回了5个时间戳，按照每小时为间隔上取整。

我们还可以根据需要，执行其他频率的上取整操作。例如，如果我们想按照30分钟频率来执行ceil操作，则代码如下：

ceil_30min = dti.ceil('30min')
print(ceil_30min)

# 输出
DatetimeIndex(['2021-01-01 00:30:00', '2021-01-01 02:30:00',
               '2021-01-01 04:30:00', '2021-01-01 06:30:00',
               '2021-01-01 08:30:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='30T')

在上面的代码中，我们通过指定’30min’参数，来告诉Pandas按照30分钟频率执行ceil操作。结果返回了5个时间戳，按照每30分钟为间隔上取整。