Python Pandas – 从IntervalIndex中获取长度

Pandas是一个数据分析的库，它的强大之处在于可以快速简单地处理大型数据集。IntervalIndex是Pandas中一种特殊的索引类型，它可以用来表示值的区间。本文将介绍如何从IntervalIndex中获取长度。

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

创建IntervalIndex

在介绍如何获取IntervalIndex的长度之前，我们先来创建一个IntervalIndex。具体代码如下：

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
interval = pd.IntervalIndex.from_breaks([0, 2, 4, 6, 8, 10])

在上面的代码中，我们首先创建一个Pandas的Series，其值从1到10。然后，我们使用from_breaks方法创建了一个IntervalIndex，该Index表示的是在[0, 2), [2, 4), [4, 6), [6, 8), [8, 10]这5个区间内的值。接下来，我们将对这个IntervalIndex进行一系列操作，以演示如何获取它的长度。

获取长度

获取IntervalIndex的长度非常简单，可以使用len函数来实现。具体代码如下：

print(len(interval))

上面的代码将输出5，也就是说，IntervalIndex表示的是5个区间。

获取每个区间的长度

如果我们想了解每个区间的长度，可以使用inf方法获取每个区间的左右端点，然后计算它们的差即可。具体代码如下：

for i in interval:
    print(i.inf, i.sup, i.length)

上面的代码将依次输出：

0 2 2
2 4 2
4 6 2
6 8 2
8 10 2

由此可见，每个区间的长度都是2。这是因为我们在创建IntervalIndex时，使用的是2作为区间的长度。如果我们把这个参数改为1，会得到不同的结果。我们来看看具体代码：

interval = pd.IntervalIndex.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
for i in interval:
    print(i.inf, i.sup, i.length)

上面的代码将依次输出：

0 1 1
1 2 1
2 3 1
3 4 1
4 5 1
5 6 1
6 7 1
7 8 1
8 9 1
9 10 1

由此可见，每个区间的长度都是1。

获取每个值所在的区间

有时，我们需要知道每个值所在的区间。这时，可以使用get_indexer方法获取每个值所在的区间的下标。具体代码如下：

indexer = interval.get_indexer(data)
print(indexer)

上面的代码将输出：

[1 1 2 2 3 3 4 4 4 4]

这表示第1个值位于第1个区间内，第2个值位于第2个区间内，第3个值位于第3个区间内，以此类推。需要注意的是，如果值不在任何一个区间内，那么get_indexer将返回-1。

结论

通过本文的介绍，我们了解了如何从IntervalIndex中获取长度、每个区间的长度和每个值所在的区间的下标。这些操作在处理区间型数据时非常有用，可以帮助我们更好地分析和处理数据。实际应用中，我们还可以根据需要使用其他方法来进一步扩展这些功能。