Python Pandas – 格式化并返回Period对象的字符串表示形式

Python Pandas（简称pandas）是一个开源的数据分析工具，它提供了一些基本的数据结构和数据处理函数。其中，Period对象是pandas提供的一个表示时间段的对象，可以用于描述一个时间段内的数据，例如每月、每季度、每年等。在处理时间序列数据时，我们常需要将一个Period对象转换为字符串表示形式。

本文将介绍如何使用Python Pandas中的Period对象及相关方法，将Period对象格式化为我们需要的字符串表示形式。

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Period对象简介

Period对象表示一个时间段，它有两个主要属性：时间偏移量和频率。时间偏移量指的是某个时间点与该Period对象表示的时间段起始点之间的时间长度，频率则表示该时间段的长度，例如“每月”、“每季度”、“每年”等。Period对象常用的频率有以下几种：

D：天
W：周
M：月
Q：季度
Y：年

Period对象可以通过指定时间点和频率来创建，例如：

import pandas as pd

# 创建一个表示2022年3月的Period对象
period = pd.Period('2022-03', freq='M')
print(period)  # 输出：2022-03

格式化Period对象

将Period对象格式化为我们需要的字符串表示形式，可以使用Period对象的strftime方法。该方法使用与Python内置的datetime格式化字符串相同的语法，将Period对象格式化为指定的字符串表示形式。

下面是一些常用的strftime格式化字符串：

%Y：四位年份
%y：两位年份
%m：月份（01-12）
%d：日期（01-31）
%H：小时（00-23）
%I：小时（01-12）
%M：分钟（00-59）
%S：秒（00-59）
%a：星期几（英文缩写）
%A：星期几（英文全称）
%b：月份（英文缩写）
%B：月份（英文全称）

例如，将Period对象格式化为“年-月”的字符串可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个表示2022年3月的Period对象
period = pd.Period('2022-03', freq='M')

# 格式化为“年-月”的字符串
str_period = period.strftime('%Y-%m')
print(str_period)  # 输出：2022-03

同样可以使用字符串拼接或格式化字符串来将不同的格式串联起来，例如将Period对象格式化为“yyyy年m月第q季度”的字符串：

import pandas as pd

# 创建一个表示2022年第一季度的Period对象
period = pd.Period('2022Q1')

# 格式化为“yyyy年m月第q季度”的字符串
str_period = '{}年{}月第{}季度'.format(period.strftime('%Y'), period.strftime('%m'), period.quarter)
print(str_period)  # 输出：2022年01月第1季度

strftime格式化字符串参考

在使用Period对象的strftime方法时，可以使用以下一些格式化字符串：

%Y：四位年份
%y：两位年份
%m：月份（01-12）
%d：日期（01-31）
%H：小时（00-23）
%I：小时（01-12）
%M：分钟（00-59）
%S：秒（00-59）
%f：微秒（000000-999999）
%z：时区偏移量（例如+0900）
%Z：时区名称（例如JST）
%j：年中的第几天（001-366）
%U：年中的第几周（00-53，星期日为一周的第一天）
%W：年中的第几周（00-53，星期一为一周的第一天）
%c：完整的日期和时间（例如Tue Mar 22 15:37:12 2022）
%x：日期（例如03/22/22）
%X：时间（例如15:37:12）
%n：换行符
%t：制表符

更多格式化字符串的参考可以参考官方文档：strftime() and strptime() Format Codes

结论

在处理时间序列数据时，我们经常需要将Period对象格式化为我们需要的字符串形式。通过Python Pandas中Period对象提供的strftime方法，我们可以将Period对象格式化为指定的字符串表示形式。我们可以使用与Python内置的datetime相同的格式化字符串，如%Y表示四位年份，%m表示月份，%d表示日期等等。需注意频率不同，其对应的format也会有所不同，例如”%Y-%m”表示每月的格式，但是如果表示年的话，应该写成”%Y”。