Python Pandas ŌĆō 查找两个数据帧之间的常见行

Pandas是Python中流行的数据处理库之一，可用于处理大量数据、清除异常数据、分析数据以及可视化数据。在数据处理过程中，有时需要比较两个数据帧之间的相似性并找到它们之间的共同行。下面就来介绍一下如何使用Pandas库查找两个数据帧之间的常见行。

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

1. 创建两个数据帧

我们首先使用Pandas库来创建两个数据帧，并为它们添加一些数据。以下是代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧df1
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
         'age': [25, 32, 18, 47],
         'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个数据帧df2
data2 = {'name': ['Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'],
         'age': [32, 18, 47, 30],
         'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

在这里，我们创建了两个数据帧，它们分别为df1和df2，并添加了一些数据。现在，我们来看一下这两个数据帧的样子，代码如下：

# 输出df1和df2的内容
print(df1)
print(df2)

输出结果如下：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M
       name  age gender
0       Bob   32      M
1   Charlie   18      F
2     David   47      M
3      Ella   30      F

2. 找到两个数据帧之间的常见行

接下来，我们使用Pandas库中的merge()函数来比较这两个数据帧之间的相似性，并找到它们之间的共同行。代码如下：

# 找到两个数据帧之间的常见行
common_rows = pd.merge(df1, df2, on=['name', 'age', 'gender'])

在这里，我们对df1和df2进行了比较，找到了它们之间的共同行，并将它们存储在common_rows中。现在，我们来看一下common_rows的内容，代码如下：

# 输出common_rows的内容
print(common_rows)

输出结果如下：

      name  age gender
0      Bob   32      M
1  Charlie   18      M
2    David   47      M

在这里，我们可以看到common_rows中包含了df1和df2之间的共同行，它们分别为Bob(32,M)、Charlie(18,M)和David(47,M)。

3. 找到两个数据帧之间不同的行

除了找出两个数据帧之间的共同行之外，我们还可以使用Pandas库中的concat()函数来找到它们之间不同的行。代码如下：

# 找到两个数据帧之间不同的行
different_rows = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

在这里，我们使用concat()函数将df1和df2在纵向上连接起来，并使用drop_duplicates()函数删除所有重复行。最后，我们得到了different_rows，它包含了df1和df2之间的不同行。

现在，我们来看一下different_rows的内容，代码如下：

# 输出different_rows的内容
print(different_rows)

输出结果如下：

      name  age gender
0    Alice   25      F
2  Charlie   18      M
3    David   47      M
4   Charlie   18      F
3      Ella   30      F

在这里，我们可以看到different_rows中包含了df1和df2之间的不同行，它们分别为Alice(25,F)、Charlie(18,F)、David(47,M)、Charlie(18,F)和Ella(30,F)。

结论

使用Pandas库可以很方便地比较和查找两个数据帧之间的常见行和不同行。在实际的数据处理过程中，我们可以根据需要自由地选择适合自己的方法来进行数据分析。