极客笔记Pandas 在系列中axes是什么意思
“axes”是pandas系列对象的属性，该属性用于访问给定系列中的索引标签组。它将返回一个包含所有索引标签的Python列表。
axes属性会收集所有的索引标签，并返回一个包含所有索引标签的列表对象。
示例1
import pandas as pd
# create a sample series
s = pd.Series({'A':123,'B':458,"C":556, "D": 238})
print(s)
print("Output: ")
print(s.axes)
说明
在下面的示例中，我们使用一些数据初始化了一个Series。然后我们调用了系列对象的axes属性。
输出
A 123
B 458
C 556
D 238
dtype: int64
Output:
[Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')]
在上面的输出块中，可以看到初始系列对象的输出和轴属性的输出。
轴属性的输出是一个包含系列的索引标签A、B、C、D的列表。
示例2
import pandas as pd
# create a sample series
s = pd.Series([37,78,3,23,5,445])
print(s)
print("Output: ")
print(s.axes)
解释
在这个示例中，我们初始化了一个没有指定索引的Series对象。因此，这里会为Series对象创建默认索引。 值是通过一个包含整数元素的Python列表进行赋值的。
输出
0 37
1 78
2 3
3 23
4 5
5 445
dtype: int64
Output:
[RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)]
我们得到了Python的列表对象作为轴属性的输出，列表中的数据是范围值，表示系列的索引标签。