Bokeh 切换Bokeh图中的线可见性

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库创建交互式绘图，并展示如何切换Bokeh图中的线的可见性。

Bokeh是一个用于生成交互式数据可视化的Python库。它提供了广泛的绘图工具和交互功能，使我们可以轻松地创建各种类型的图表。

阅读更多：Bokeh 教程

创建Bokeh图

首先，我们需要安装Bokeh库。我们可以使用pip命令在终端或命令提示符中安装Bokeh：

pip install bokeh

安装完成后，我们可以开始创建Bokeh图。以下是一个简单的示例，展示如何创建一个简单的折线图：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的图形对象
p = figure(title="示例折线图", x_axis_label='x轴', y_axis_label='y轴')

# 添加折线
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1], legend_label="折线1", line_color="blue")
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], legend_label="折线2", line_color="red")

# 显示图形
show(p)

运行上述代码，我们将得到一个简单的折线图，其中包含两条折线。现在我们将学习如何切换这些折线的可见性。

切换线可见性

Bokeh提供了一个非常简单的方法来切换图中线的可见性，即使用visible属性。我们可以通过设置visible属性为True或False来显示或隐藏线。

以下是一个示例，展示如何通过单击按钮来切换Bokeh图中线的可见性：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button

# 创建一个新的图形对象
p = figure(title="示例折线图", x_axis_label='x轴', y_axis_label='y轴')

# 添加折线
line1 = p.line([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1], legend_label="折线1", line_color="blue")
line2 = p.line([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], legend_label="折线2", line_color="red")

# 创建一个按钮来切换可见性
button = Button(label="切换可见性", button_type="success")

# 定义一个函数来切换可见性
def toggle_visibility():
    line1.visible = not line1.visible
    line2.visible = not line2.visible

button.on_click(toggle_visibility)

# 显示图形和按钮
show(column(p, button))

运行上述代码，我们将得到一个带有“切换可见性”按钮的折线图。当我们单击按钮时，折线的可见性将切换。这是通过在按钮的回调函数中设置visible属性来实现的。