Bokeh Python Flask App与交互Bokeh图表简介

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh Python库和Flask框架创建一个交互式的Web应用程序，并展示如何使用Bokeh库创建各种类型的交互式图表。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库。它允许我们使用Python代码生成各种类型的交互式图表，包括散点图、折线图、柱状图、等高线图等。Bokeh的主要特点是易于使用和交互性强，可以在Web浏览器中展示。

Bokeh Flask应用程序

为了创建一个Bokeh Flask应用程序，我们需要安装Bokeh和Flask库，并导入所需的模块。

from flask import Flask, render_template
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components

接下来，我们创建一个Flask应用程序实例，并定义一个路由以显示Bokeh图表。

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # 创建一个Bokeh图表
    p = figure()
    p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])

    # 将Bokeh图表转换为HTML文本和JS脚本
    script, div = components(p)

    # 将HTML文本和JS脚本传递给模板，并渲染模板
    return render_template('index.html', script=script, div=div)

在上述代码中，我们创建了一个名为index的路由，它将会处理Flask应用程序的根URL。在该路由函数中，我们创建了一个简单的散点图，并使用components函数将图表转换为HTML文本和JS脚本。最后，我们将HTML文本和JS脚本传递给名为index.html的模板，并渲染该模板。

接下来，我们需要创建一个名为index.html的模板，其中包含Bokeh图表的HTML代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Bokeh Flask App</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-2.3.2.min.css" type="text/css" />
    <script src="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-2.3.2.min.js"></script>
    {{ script|safe }}
</head>
<body>
    <h1>Bokeh Flask App</h1>
    <div>
        {{ div|safe }}
    </div>
</body>
</html>

在上述模板代码中，我们首先引入Bokeh的CSS和JS库。然后，使用{{ script|safe }}和{{ div|safe }}将Bokeh图表的HTML文本和JS脚本插入到模板中。

最后，我们需要运行Flask应用程序。

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

现在，我们可以通过访问http://localhost:5000/来查看我们的Bokeh Flask应用程序，将会显示一个简单的散点图。

创建其他类型的交互式Bokeh图表

除了散点图，我们还可以使用Bokeh库创建各种类型的交互式图表。下面是一些示例：

折线图

p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10])

柱状图

p = figure(x_range=[1, 2, 3, 4, 5])
p.vbar(x=[1, 2, 3, 4, 5], top=[6, 7, 8, 9, 10], width=0.5)

等高线图

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

p = figure()
p.contourf(X, Y, Z)

通过使用不同的Bokeh绘图函数和设置不同的参数，我们可以创建各种类型的交互式图表。