Bokeh ：Bokeh API 是否支持3D绘图

在本文中，我们将介绍Bokeh API是否支持3D绘图。Bokeh是一个Python库，用于交互式的数据可视化。它提供了丰富的工具和API来创建漂亮的图表和可视化效果。然而，Bokeh目前仅支持2D绘图，不支持直接绘制3D图形。然而，我们可以通过一些技巧和扩展来实现创建3D效果的图表。

阅读更多：Bokeh 教程

2D to 3D：从2D到3D

虽然Bokeh本身不支持3D绘图，但我们可以通过将2D绘图转换为3D来创建3D效果。我们可以利用Bokeh和其他一些Python库（如Numpy和Scipy）来进行这种转换。

首先，我们需要生成2D的数据，并使用Bokeh的绘图功能绘制出来。例如，我们可以创建一个简单的散点图：

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np

# 生成2D数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 创建Bokeh绘图对象
p = figure()
p.circle(x, y, size=10)

# 显示图表
show(p)

将上述代码保存为scatter_plot.py并执行，将会显示一个2D的散点图。

接下来，我们可以使用Scipy库的meshgrid函数将2D数据转换为3D数据。我们可以在现有的散点图的基础上添加一个高度值，以创建一个3D效果。修改上述代码如下：

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata

# 生成2D数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

# 创建高度数据
z = np.sin(x * y)

# 创建Bokeh绘图对象
p = figure(projection='3d')
p.scatter3d(x, y, z = z, size=10)

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们生成了一个高度数据 z，并将其作为参数传递给scatter3d函数。这将在散点图上添加一个高度维度，从而实现了3D效果。

虽然通过这种方式可以实现3D效果，但需要注意的是，这只是一种伪3D效果。由于Bokeh仅支持2D绘图，我们无法创建真正意义上的3D图形，例如立方体或球体。