SQL SUM函数
SUM是SQL中的聚合函数,它返回表中整数列的总和。
SUM函数的语法
在结构化查询语言中,我们使用SUM函数与表的列一起使用,如下所示:
SELECT SUM(column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name;
在这个语法中,我们必须定义表格的名称和要执行SUM函数的列。
SUM函数的示例
在这里,我们将创建新的表格,通过它我们将使用表格的列执行SUM函数:
以下显示了在SQL中创建新表格的语法:
CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),
.......,
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);
以下CREATE语句创建了 Product_Details 表,用于存储产品的价格和数量:
CREATE TABLE Product_Details
(
Product_ID INT NOT NULL,
Product_Name Varchar(50),
Product_Quantity INT,
Purchasing_Price INT,
Selling_Price INT,
Release_Date Date,
Product_Rating INT
);
以下是多个INSERT查询,将产品及其销售价格和采购价格的记录插入到Product_Details表中:
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10.250, 945, NULL, 2022-04-30, NULL);
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15.500, 45, 75, 2022-01-28, 5);
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18.250, 25, NULL, 2022-02-18, 4);
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25.250, 5, 15, 2021-12-25, 9);
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15.500, 50, 70, 2021-10-15, NULL);
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19.750, 110, 250, 2022-01-28, 4);
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10.250, 550, 835, 2022-04-11, NULL);
下面的 SELECT 语句会显示上述插入记录中的 Product_Details 表:
SELECT * FROM Product_Details;
Product_ID | Product_Name | Product_Quantity | Purchasing_Price | Selling_Price | Release_Date | Category | Product_Rating |
---|---|---|---|---|---|---|---|
104 | P1 | 10.250 | 945 | NULL | 2022-04-30 | Cloths | NULL |
202 | P4 | 15.500 | 45 | 75 | 2022-01-28 | Electrical | 5 |
103 | P2 | 18.250 | 25 | NULL | 2022-02-18 | Toys | 4 |
111 | P7 | 25.250 | 5 | 15 | 2021-12-25 | Cloths | 9 |
210 | P6 | 15.500 | 50 | 70 | 2021-10-15 | Electrical | NULL |
212 | P8 | 19.750 | 110 | 250 | 2022-01-28 | Cloths | 4 |
112 | P10 | 10.250 | 550 | 835 | 2022-04-11 | Toys | NULL |
查询 1: 下面的SELECT查询使用了上述Product_Details表的Product_Quantity列的SUM函数:
SELECT SUM(Product_Quantity) AS Total_sum_ofproductquantity FROM Product_Details;
输出:
Total_sum_ofproductquantity
---
114.75
查询 2: 以下 SELECT 查询使用了上述 Product_Details 表的 Selling_Price 列的 SUM 函数:
SELECT SUM(Selling_Price) AS Total_ofsellingpriceproducts FROM Product_Details;
这个查询返回销售价格产品的总和。
输出:
Total_ofsellingpriceproducts
---
1875
查询 3: 下面的SELECT查询使用了上述Product_Details表的Product_Rating列的SUM函数:
SELECT SUM(Product_Rating) AS total_of_productrating FROM Product_Details;
这个查询返回 Product_rating 列的值的总和。
输出:
Total_ofofproductrating
---
22
SUM函数加WHERE子句
我们还可以在SUM函数中使用WHERE子句,它会将筛选行的值相加。
使用SUM函数和WHERE子句的语法如下:
SELECT SUM(column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name WHERE Condition;
查询1: 以下SELECT查询使用了上述Product_Details表中的SUM函数和WHERE子句:
SELECT SUM(Product_Quantity) AS Total_ofproduct>200 FROM Product_Details WHERE Product_ID > 200;
这个查询将上表中产品ID大于200的产品的数量相加。
输出:
Total_ofproduct>200
---
50.75
查询2: 以下SELECT查询在上述Product_Details表中使用了SUM函数和WHERE子句:
SELECT SUM(Purchasing_Price) AS Total_of_purchasingprice FROM Product_Details WHERE Release_Date = 2022-01-28;
这个查询将2022-01-28发布的产品的购买价格相加。
输出:
Total_of_purchasingprice
---
325
SUM函数和DISTINCT子句
我们还可以在SUM函数中使用DISTINCT子句,该子句将添加来自表中列的不同值。
使用SUM函数和DISTINCT子句的语法如下所示:
SELECT SUM(DISTINCT (column_Name)) AS Alias_Name FROM Table_Name WHERE Condition;
查询 1: 在上述 Product_Details 表中,以下 SELECT 查询使用了 SUM 函数和 DISTINCT 子句:
SELECT SUM(DISTINCT(Product_Quantity)) AS Total_ofdistinctproduct FROM Product_Details;
这个查询添加了Product_quantity列中不同值的数量。
输出:
Total_ofdistinctproduct
---
89
查询2: 下面的SELECT查询使用了上面Product_Details表的SUM函数和DISTINCT子句:
SELECT SUM(DISTINCT(Product_Rating)) AS total_of_distinctproductrating FROM Product_Details;
输出:
Total_ofdistinctproductrating
---
18
使用GROUP BY子句的SUM函数
我们还可以使用GROUP BY子句与SUM函数一起使用,该函数将相同组中的值相加。
使用GROUP BY子句的SUM函数的语法如下:
SELECT Column_Name1, SUM(column_Name)) AS Alias_Name FROM Table_Name GROUP BY Column_Name1;
查询1: 下面的SELECT查询在上面的Product_Details表中使用了SUM函数和GROUP BY子句:
SELECT Category, SUM(Product_Quantity) AS Total_ofsame_group FROM Product_Details GROUP BY Category;
这个查询会将同一类别的数量相加。
输出结果:
Category | Total_ofsamegroup |
---|---|
Cloths | 55.25 |
Toys | 28.5 |
Electrical | 31 |