SQL 格式化程序

长篇的代码变得难以理解。在阅读SQL脚本时存在大量未格式化的SQL代码，这些代码很难减少和理解。SQL中的格式化选项可以简化我们的工作。

SQL格式化程序

SQL格式化是一个耗时的过程。为加快格式化过程，使用了许多格式化工具。

SQL格式化程序的特点如下：

第三方用户格式化的代码易于理解。
SQL中的代码故障排查和代码审查流程更加方便和高效。
在项目的开发中，合作努力是有建设性的，并且用于将项目从一个团队交接给另一个团队。

现在考虑使用 SQL 格式化程序对代码进行缩进，如下所示。

使用SQL格式化程序进行代码缩进

这段代码中使用了三种缩进类型，分别是 SQL服务器中的第一种是无，第二种是块，第三种是智能。这些缩进设置针对每种文本格式可能会争议。

SQL 格式化程序

1. None: 当我们按下 Enter 键时，光标移动到下一行的开头，当从缩进中选择” None “选项时。

SQL 格式化程序

2. 块状元素： 当选择块状元素选项后，按下 Enter 键。光标会跳转至下一行的第一列。

SQL 格式化程序

3. SMART: SMART是SQL的默认缩进选项，它会自动决定缩进样式。接下来，我们可以定义制表符空格以创建缩进。

这是使用SQL Server来确定制表位置的抽样截图。

SQL 格式化程序

格式化器的特点

它用于美化SQL语句。格式化器以自然的方式格式化代码，并且函数是基于简单的算法。格式和装饰代码都基于基本规则，有助于编写SQL代码。

在代码复杂和嵌套深度较大时，建议使用SQL格式化器来很好地管理代码。它逐渐添加新的链接来将功能顺序转化为可视化的块。因此，SQL格式化器通过对块进行分组修改语句的功能深度。

它增强了语句，并且格式良好的SQL语句在语句的操作中使用，可以很容易理解。
SQL格式化器被设计为能够快速执行严格的编程语法。
SQL格式化器用于以可能的方式理解水平空间。
格式化器帮助我们在不使用任何宽度的空格的情况下维护可视对齐。

我们需要理解格式化器的核心概念。

下面是一个例子：

查询 SELECT a FROM t ，有很多可能的方法来阅读或编辑该查询。

•   SELECT a FROM t

•   SELECT a
    FROM t

•   SELECT
    A
    FROM
    t

我们有三个可能的方法来呈现相同的查询。因此，这是第一种方法，更容易理解并且占用更少的空间。上述陈述有四个单词。第一个选项的单词可以很容易地阅读。

如果我们扩大查询的复杂性，会发生什么？

例如，可以将一些过滤器、列、子查询和不同深度的配对添加到相同的查询中。随着查询的复杂性增加，它需要更多的空间。在这里，我们需要添加更多的行空间，暴露子字段，并使其他块缩进。设置缩进宽度为 50 ，并考虑下面例子中查询的工作情况。

我们在下面比较Mongo DB和Dynamo DB：

SELECT
    count(*) AS count,
    winner,
    counter * 50 * 6 AS counter
FROM
    (
        SELECT
            winner,
            round(length / (50 * 6)) AS counter
        FROM
            players
        WHERE
            build =  $3 AND (hero =$ 4 OR region = $5)
    )
GROUP BY
    winner, counter

我们在上面的示例中有三个良好意图的结果集。查询通过对可用空间的良好平衡保持了良好的理解。我们必须使用简单的查询来关注可能随复杂性而变化的输出。

当我们使用格式化工具时，会使用一个框来复制和粘贴SQL代码。 SQL语句使用分号，支持多个可以轻松分隔的语句。滑块控制最大行宽，在框的底部使用的字符数。”侧控”选项卡有许多选项，如缩进、空格、制表符、对齐模式等。

SQL格式化程序中的关键字”简化”可以删除不必要的括号或具有相同含义的单词。

以下是四个对齐方式。