SQL MAX函数

MAX是SQL中的一种聚合函数，它返回表中指定列的最大值。

MAX函数的语法

在结构化查询语言中，我们使用MAX函数与表的列一起使用，如下所示：

SELECT MAX(column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name;

在这个语法中，我们需要定义要执行MAX函数的表的名称和列。

MAX函数的示例

这里，我们将通过创建一个新表来执行MAX函数，并使用表的列：

以下是在SQL中创建新表的语法示例：

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

下面的CREATE语句创建了 Product_Details 表，用于存储产品的价格和数量：

CREATE TABLE Product_Details
(
Product_ID INT NOT NULL,
Product_Name Varchar(50),
Product_Quantity INT,
Purchasing_Price INT,
Selling_Price INT,
Release_Date Date, 
Product_Rating INT
);

以下是多个INSERT查询，将产品及其销售和采购价格的记录插入Product_Details表中：

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10.250, 945, NULL, 2022-04-30, NULL);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15.500, 45, 75, 2022-01-28, 5);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18.250, 25, NULL, 2022-02-18, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25.250, 5, 15, 2021-12-25, 9);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15.500, 50, 70, 2021-10-15, NULL);


INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19.750, 110, 250, 2022-01-28, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10.250, 550, 835, 2022-04-11, NULL);

下面的SELECT语句显示了上述 Product_Details 表中插入的记录：

SELECT * FROM Product_Details; 

查询1： 下面的SELECT查询使用了上面的Product_Details表的Product_Quantity列的MAX函数：

SELECT MAX(Product_Quantity) AS Maximum_in_productquantity FROM Product_Details;

这个查询显示了产品数量列的最大值。

输出：

Maximum_in_productquantity   
---  
25.250   

查询2： 以下SELECT查询使用了上面Product_Details表的Selling_Price列的MAX函数：

SELECT MAX(Selling_Price) AS Maximum_in_sellingpriceproducts FROM Product_Details;

该查询返回销售价格产品的最大值。

输出：

Maximum_in_sellingpriceproducts   
---  
835   

查询 3: 以下 SELECT 查询使用了上述 Product_Details 表中的 Product_Rating 列的 MAX 函数：

SELECT MAX(Product_Rating) AS Maximum_in_productrating FROM Product_Details;

这个查询返回Product_rating列的最大值。

输出:

Maximum_in_productrating   
---  
9   

查询4： 下面的SELECT查询使用了MAX函数，并加上了上述Product_Details表中的两列：

SELECT MAX(Purchasing Price + Selling Price) AS Maximum_of_Purchasing+Selling FROM Product_Details;

这个查询返回购买价格和销售价格相加的最大值。

输出：

Maximum_of_Purchasing+Selling   
---  
1385 

MAX函数与WHERE子句

我们还可以在MAX函数中使用WHERE子句，该子句返回过滤后的行中的最大值。

使用MAX函数与WHERE子句的语法如下所示：

SELECT MAX(column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name WHERE Condition;

查询1： 以下SELECT查询在上面的Product_Details表中使用了MAX函数和WHERE子句:

SELECT MAX(Product_Quantity) AS Maximum_in_product>200 FROM Product_Details WHERE Product_ID > 200;

此查询返回产品ID大于200的产品中最大的数量。

输出：

Maximum_in_product>200   
---  
19.750

查询2: 以下SELECT查询在上述Product_Details表中使用了带有WHERE子句的MAX函数：

SELECT MAX(Purchasing_Price) AS Maximum_in_purchasingprice FROM Product_Details WHERE Release_Date = 2022-01-28;

这个查询返回在2022-01-28发布的产品中的最高购买价格。

输出:

Maximum_in_purchasingprice   
---  
110   

GROUP BY子句中的MAX函数

我们还可以使用GROUP BY子句和MAX函数一起使用，以从同一组中返回最大值。

使用GROUP BY子句和MAX函数的语法如下：

SELECT Column_Name1, MAX(column_Name)) AS Alias_Name FROM Table_Name GROUP BY Column_Name1;

查询1： 以下SELECT查询在上述Product_Details表中使用了MAX函数和GROUP BY子句：

SELECT Category, MAX(Product_Quantity) AS Maximum_in_samegroup FROM Product_Details GROUP BY Category;

这个查询从每个指定的组中返回最大值。

输出：