SQL POWER函数

POWER是SQL中的数学函数，返回一个数的另一个数的幂值。在POWER函数中，我们需要将两个数作为参数传递，其中一个数作为指数，另一个数作为底数。

POWER字符串函数的语法

SELECT POWER(Number1, Number2) AS Alias_Name;

在这个POWER函数中，有以下两个参数：

1. Number1: 它在幂函数中充当底数
2. Number2: 它在幂函数中充当指数。

在结构化查询语言中，我们还可以使用POWER函数来操作表中的整数列，如下所示：

SELECT POWER(column_Name1, column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;

在这个语法中，我们使用了带有现有SQL表的POWER函数。在这里，我们必须定义我们想要执行POWER函数的那个表的名称和列。

POWER字符串函数的例子

例子1： 以下POWER函数返回基本值5和指数值3的结果：

SELECT POWER(5,3) AS POWER_of5;

输出：

POWER_of5   
---  
125   

示例 2： 以下的POWER函数返回结果为625：

SELECT POWER(25, 2) AS POWER_of25;

输出：

POWER_of25   
---  
625  

示例3： 此示例使用具有SQL表格的数学POWER函数： 在第三个示例中，我们将创建新表格，通过该表格我们将对表格的整数列进行POWER函数操作：

下面显示了在SQL中创建新表格的语法：

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

以下CREATE语句创建了 Product_Details 表，用于存储产品的价格和数量：

CREATE TABLE Product_Details
(
Product_ID INT NOT NULL,
Product_Name Varchar(50),
Product_Quantity INT,
Purchasing_Price INT,
Selling_Price INT,
Release_Date Date, 
Product_Rating INT
);

以下是多个INSERT查询，将产品的销售价格和进货价格记录插入Product_Details表中:

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10.250, 945, 1050, 2022-04-30, 8);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15.500, 45, 75, 2022-01-28, 5);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18.250, 25, 475, 2022-02-18, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25.250, 5, 15, 2021-12-25, 9);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 12.650, 50, 70, 2021-10-15, 1);


INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19.750, 110, 250, 2022-01-10, 3);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 24.950, 550, 835, 2022-04-11, 8);

下面的SELECT语句显示了以上 Product_Details 表中插入的记录：

SELECT * FROM Product_Details;

查询1： 下面的SELECT查询使用了上述Product_Details表中的Product_Quantity和Power_ID列的POWER函数：

SELECT Product_ID POWER(Product_Quantity, 2) AS POWER2_of_ID, Product_Quantity, POWER(Product_Quantity, 1) AS POWER1_ofquantity FROM Product_Details;

输出：

查询 2: 下面的 SELECT 查询在上述 Product_Details 表中，使用 Purchasing_Price 和 Selling_Price 列的 POWER 函数，并且 Product_ID 大于 103 的产品：

SELECT Product_ID, Purchasing_Price, POWER(Purchasing_Price, 2) AS POWER2_of_purchase, Selling_Price, POWER( Selling_Price, 2) AS POWER2_of_selling FROM Product_Details WHERE Product_ID > 103;

输出：

查询3： 下面的SELECT查询使用了上面Product_Details表的Product_Rating列的POWER函数：

SELECT Product_Rating, POWER(Product_Rating, 3) AS POWER3_of_rating FROM Product_Details;

输出：