如何在MATLAB中通过所有可能的行组合创建新矩阵

在MATLAB中，矩阵是一个由多行多列的数字组成的二维（两维）数组。矩阵是MATLAB编程中最基本的数据结构，用于存储和操作数据。

在本教程中，我们将学习如何在MATLAB中通过所有可能的行组合来创建新矩阵。为此，我们可以使用MATLAB的内置函数’randperm’。’randperm’函数将随机选择一个行索引并创建一个新矩阵。

步骤

下面描述了从所有可能的行组合中创建新矩阵的逐步过程：

步骤（1） - 指定输入矩阵或矩阵中的行数（n）和列数（m）。
步骤（2） - 创建一个n×m的输入矩阵。
步骤（3） - 指定要随机选择的行数。
步骤（4） - 从矩阵中获取所选行的索引。
步骤（5） - 根据所选行的索引从输入矩阵中随机选择行。
步骤（6） - 显示新创建的矩阵。

示例（1）：通过随机选择给定矩阵的行创建矩阵

现在，让我们考虑一些MATLAB示例，以实际理解如何在MATLAB中通过所有可能的行组合来创建新矩阵。

% MATLAB program to create new matrix from all possible row combinations
% Specify the rows and columns of the input matrix
n = 4;      % Row in given matrix
m = 3;  % Columns in given matrix

% Generate a random matrix of order n x m
mat = rand(n, m);

% Specify the number of rows to be selected randomly
x = 2;

% Select row indices from the given matrix
i = randperm(n, x);
% Select rows randomly from the matrix
new_mat = mat(i, :);

% Display the input and new created matrices
disp('The given input matrix is:');
disp(mat);
disp('Randomly created new matrix is:');
disp(new_mat);

输出

The given input matrix is:
    0.1656    0.6892    0.2290
    0.6020    0.7482    0.9133
    0.2630    0.4505    0.1524
    0.6541    0.0838    0.8258

Randomly created new matrix is:
    0.2630    0.4505    0.1524
    0.6020    0.7482    0.9133

说明

这段MATLAB代码会生成一个新矩阵，其中每一行包含了输入矩阵中所有行的所有可能组合。这段代码的重要之处在于它会随机选择所有行，因此每次运行代码时，结果都会不同。

示例（2）：通过随机选择给定矩阵中的所有行创建一个矩阵

% MATLAB Program to create a matrix by selecting all rows of given matrix randomly
% Define the size of the input matrix
n = 3;  % Number of rows
m = 4;  % Number of columns

% Create an input matrix
mat = [1 2 3 4; 5 9 2 1; 4 3 8 7];

% Randomly select row indices from the input matrix
i = randperm(n);

% Select rows from the input matrix randomly
new_mat = mat(i, :);

% Display the input matrix and new created matrix
disp('The given input matrix is:');
disp(mat);
disp('Randomly created new matrix is:');
disp(new_mat);

输出

The given input matrix is:
     1     2     3     4
     5     9     2     1
     4     3     8     7

Randomly created new matrix is:
     1     2     3     4
     5     9     2     1
     4     3     8     7