Bokeh 在堆叠柱状图中添加工具提示

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 中对堆叠柱状图添加工具提示，以便能够在鼠标悬停时显示相应数据信息。Bokeh 是一个用于数据可视化的强大工具，它提供了丰富的功能和灵活的选项，使用户能够创建交互式、美观而又直观的图形。

阅读更多：Bokeh 教程

背景介绍

堆叠柱状图是一种常用的数据可视化形式，它可以同时显示多个变量在不同类别之间的比较关系。通过堆叠柱状图，我们可以清晰地看到每个类别中各个变量的相对大小。但是，当柱状图的类别和变量较多时，直接观察柱状图可能会有些困难。这时，我们可以通过添加工具提示来提供更详细的信息，方便用户查看每个柱子的具体数值。

添加工具提示

在 Bokeh 中，我们可以通过 HoverTool 类来实现工具提示的功能。HoverTool 类提供了多种设置选项，使用户能够根据自己的需求来定义工具提示的内容和样式。

首先，我们需要导入相应的模块和类：

from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure, show

接下来，我们可以创建一个堆叠柱状图，并定义好数据和相关参数：

p = figure(x_range=['A', 'B', 'C'], plot_height=300, plot_width=500, title="Stacked Bar Plot")
data = {'category': ['A', 'B', 'C'], 'var1': [3, 4, 2], 'var2': [1, 2, 3], 'var3': [2, 1, 4]}
colors = ["#c9d9d3", "#718dbf", "#e84d60"]

然后，我们可以逐个添加工具提示设置，以实现在鼠标悬停时显示相应数据信息。在下面的例子中，我们将为每个变量设置一个工具提示，显示其对应的数值：

tooltips = [('Var1', '@var1'), ('Var2', '@var2'), ('Var3', '@var3')]

接着，我们可以使用 vbar_stack 方法创建堆叠柱状图，并将工具提示设置添加到图形中：

p.vbar_stack(stackers=['var1', 'var2', 'var3'], x='category', width=0.8, color=colors, source=data,
             legend_label=['Var1', 'Var2', 'Var3'], hover_line_color='black',
             hover_fill_color='#fec44f', hover_alpha=0.8, hover_fill_alpha=1.0,
             tooltips=tooltips)

最后，我们使用 show 方法将图形显示出来：

show(p)

运行以上代码，我们将得到一个具有工具提示功能的堆叠柱状图。当我们将鼠标悬停在柱子上时，工具提示将显示出相应的变量数值。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Bokeh 中对堆叠柱状图添加工具提示。通过使用 HoverTool 类，我们可以根据自己的需求来定义工具提示的内容和样式。这种方式使得堆叠柱状图更加直观和易于理解，提高了数据可视化的效果。当面对大量数据时，添加工具提示能够更方便地查看每个柱子的具体数值，为用户分析数据提供了更多的细节信息。希望本文对你在 Bokeh 中使用堆叠柱状图时添加工具提示有所帮助。