Bokeh Bokeh 可缩放树状图在 Bokeh 中的应用

在本文中，我们将介绍 Bokeh 中的一个功能——可缩放树状图，并且提供一些示例说明。Bokeh 是一个基于 Python 的交互式可视化库，具有强大的绘图功能和丰富的交互性，适用于各种数据可视化需求。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是可缩放树状图？

可缩放树状图是一种用于展示层级数据的图形表示方式。它将数据组织成层次结构，并使用矩形区块表示每个节点。每个矩形的大小表示该节点在整个层级结构中的重要性或权重。通过鼠标悬停和缩放功能，用户可以深入了解每个节点细节，同时保持整体层级结构的可视化。

Bokeh 中的可缩放树状图功能

Bokeh 提供了丰富的绘图工具和交互功能，为开发者提供了灵活的可视化定制能力。通过使用 Bokeh 的 treemap 模块，我们可以轻松地创建可缩放树状图。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.palettes import Category20c
from bokeh.layouts import column, row
from bokeh.io import output_notebook

接下来，我们需要准备数据。例如，我们有一个关于国家和其 GDP 的数据集，如下所示：

我们可以使用 Pandas 将数据集转换为 Bokeh 可识别的数据源：

import pandas as pd

data = {'国家': ['美国', '中国', '德国', '日本', '英国'],
        'GDP': [20000, 14000, 4000, 3700, 2900]}

df = pd.DataFrame(data)

然后，我们将数据转换为适用于可缩放树状图的格式：

from bokeh.models import ZoomableTreeMap, Rect

df['angle'] = df['GDP'] / df['GDP'].sum() * 2 * pi
df['level'] = df['国家']
df['parent'] = '世界'
df['color'] = factor_cmap(field_name='level',
                          palette=Category20c[5],
                          factors=df['level'].unique())

source = ColumnDataSource(df)

tooltips = [('国家', '@国家'),('GDP', '@GDP')]

p = figure(title='世界 GDP', 
           x_range=(-1.2, 1.2), 
           y_range=(-1.2, 1.2), 
           plot_width=600, 
           plot_height=600)

p.toolbar.logo = None
p.toolbar.autohide = True
p.axis.visible = False

p.add_layout(ZoomableTreeMap(levels=['世界', '国家', '地区'],
                            label='国家',
                            value='GDP',
                            fill_color='color',
                            fill_alpha=0.8,
                            hover_fill_color='color',
                            hover_fill_alpha=1.0,
                            rect=Rect(x='x', y='y', width='dx', height='dy'),
                            tooltips=tooltips),
             source=source)

show(p)

总结

通过使用 Bokeh 的可缩放树状图功能，我们可以轻松创建具有交互性和可视化效果的树状图。开发者可以在此基础上进行进一步的定制，以适应不同的数据可视化需求。Bokeh 提供了丰富的绘图工具和交互功能，使开发者能够通过简单的代码实现复杂的数据可视化。通过上述示例，我们希望能够帮助您快速上手 Bokeh 的可缩放树状图功能，探索和展示数据的层级结构。