Bokeh：在flask中嵌入Bokeh应用

在本文中，我们将介绍如何在Flask应用程序中嵌入Bokeh应用，并展示一些示例和使用方法。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个用于创建互动式可视化图形的Python库。它通过使用现代浏览器中的JavaScript，能够在Web应用程序中呈现高质量的图表、统计图表和数据可视化。

Bokeh具有以下特点：

易于使用：Bokeh提供了一个简单且直观的API，使得可视化变得简单而快捷。
多种图形类型：Bokeh支持各种类型的图表和统计图表，包括折线图、散点图、直方图等等。它使得我们能够根据数据的不同特性选择合适的图形类型。
互动性：通过Bokeh，我们可以轻松地为图表添加交互性，例如放大、缩小、悬停等等。这使得用户能够更深入地探索数据。
跨平台：Bokeh可在多个平台上运行，包括Web浏览器、Jupyter Notebook和移动设备。

在Flask中嵌入Bokeh应用

Flask是一个基于Python的Web开发框架，使用它可以轻松地创建功能强大的Web应用程序。现在，我们将讲解如何将Bokeh应用嵌入到Flask应用程序中。

首先，我们需要安装所需的库。使用以下命令可以安装Bokeh和Flask：

pip install bokeh
pip install flask

在安装完这些库之后，我们可以开始编写代码了。

在Flask应用程序中，我们可以使用Flask的route装饰器将URL路径与相应的视图函数关联起来。我们可以创建一个被route装饰的函数，并在这个函数中创建和返回一个Bokeh应用。

下面是一个简单的例子，展示了如何在Flask中嵌入一个简单的Bokeh折线图应用：

from flask import Flask, render_template
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    # 创建一个Bokeh图表
    p = figure(title="示例折线图", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
    p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

    # 生成Bokeh应用的组件
    script, div = components(p)

    # 渲染模板并传递Bokeh应用的组件
    return render_template("index.html", script=script, div=div)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

在上面的代码中，我们首先导入了所需的库。然后，我们创建了一个Flask应用程序实例。接下来，我们定义了一个URL路径为"/"的视图函数index()。在这个函数中，我们创建了一个简单的Bokeh折线图，并使用components()函数将该图生成为HTML的JavaScript脚本和div部分。

最后，我们使用render_template()函数渲染了一个名为index.html的模板，并将生成的JavaScript脚本和div部分作为参数传递给该模板。

现在，我们可以创建一个名为index.html的模板文件，并在其中使用Flask传递过来的script和div变量来嵌入Bokeh应用。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Bokeh App</title>
    {{ script|safe }}
</head>
<body>
    <h1>Bokeh App</h1>
    {{ div|safe }}
</body>
</html>

在上面的代码中，首先我们导入了Bokeh的JavaScript脚本，并在<head>标签内使用{{ script|safe }}来嵌入这段脚本。然后，在<body>标签内，我们使用{{ div|safe }}来嵌入Bokeh应用的div部分。

最后，我们可以运行这个Flask应用程序，并在浏览器中访问http://localhost:5000来查看嵌入的Bokeh应用。