SQL EXP函数

EXP是数学中的SQL函数，它返回给定数字的e的幂次。

EXP函数的语法

SELECT EXP(Number) AS Alias_Name;

在EXP语法中，我们需要传递一个十进制数，其e指数的值我们希望返回。

在结构化查询语言中，我们还可以使用EXP函数与表的字段一起使用，如下所示:

SELECT EXP(column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name;

在这个语法中，我们必须定义我们想要执行EXP函数的表的名称和列。

EXP函数的示例

示例1： 这个示例返回指定数字的e的幂：

SELECT EXP(2) AS e_power_of_2;

输出：

e_power_of_360   
---  
7.389056   

示例2: 此示例返回指定数字的e的幂:

SELECT EXP(180) AS e_power_of_180;

输出:

e_power_of_180   
---  
1.589e+78   

示例 3: 该示例返回e的90次幂：

SELECT EXP(90) AS e_power_of_90;

输出结果:

e_power_of_90   
---  
1.22e+39   

示例4： 这个示例返回e的-45次幂：

SELECT EXP(-45) AS e_power_of_-45;

输出：

e_power_of_-45   
---  
0   

示例 5: 这个示例返回给定表达式的e的幂：

SELECT EXP(180 / 3) AS e_power_of_Expression;

输出：

e_power_of_Expression   
---  
1.142e+26   

示例 6: 此示例使用EXP函数与SQL表格。

在此示例中，我们将通过表格执行EXP函数来创建新表格：

以下是在SQL中创建新表格的语法：

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

以下CREATE语句创建了 Vehicle_Details 表，用于存储购买和销售车辆的详细信息:

CREATE TABLE Vehicle_Details
(
Vehicle_ID INT NOT 80,
Vehicle_Name Varchar(50),
Vehicle_Quantity INT,
Purchasing_Vehicles INT,
Selling_Vehicles INT,
Release_Date Date, 
Vehicle_Rating INT
);

以下是多个INSERT查询，将车辆记录及其数量、销售和购买车辆的数量插入到Vehicle_Details表中：

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (140, P1, 290, 45, 80, 2022-04-30, 80);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (190, P4, 15, 180, 180, 2022-01-28, 90.85);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (145, P2, 20, 270, 290, 2022-02-18, 80);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (90, P7, 10, 360, 80, 2021-12-25, 180);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (45, P6, 35, 45, -15, 2021-10-15, 80);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (210, P8, 30, 160, -60, 2022-01-28, 95);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (185, P10, 290, 450, 470, 2022-04-11, 80);

下面的SELECT语句显示了上述 Vehicle_Details 表中插入的记录：

SELECT * FROM Vehicle_Details;

查询1： 以下SELECT查询使用上述Vehicle_Details表的Vehicle_ID列与EXP函数：

SELECT Vehicle_ID, EXP(Vehicle_ID) AS e raised to the power_of_Vehicle_ID FROM Vehicle_Details;

这个查询显示每个车辆的车辆id的e的幂。

输出：

查询 2: 以下 SELECT 查询使用了上述 “Vehicle_Details” 表的 “Purchasing_Vehicles” 列的 EXP 函数：

SELECT Purchasing_Vehicles, EXP(Purchasing_Vehicles) AS e raised to the power_of_PurchasingVehicles FROM Vehicle_Details;

这个查询展示了购买车辆后所产生的e的指数。

输出：

查询 3： 下面的 SELECT 查询使用了上面 Vehicle_Details 表的 Vehicle_Rating 列的 EXP 函数：

SELECT EXP(Vehicle_Rating) AS e raised to the power_of_vehiclerating FROM Vehicle_Details;

这个查询显示了上表中每个车辆评级的指数形式的e。

输出：

Query 4: 以下SELECT查询使用了上述Vehicle_Details表中的Purchasing_Vehicles和Selling_Vehicles列的EXP函数：

SELECT Selling_Vehicles, EXP(Selling_Vehicles) AS e raised to the power_of_SellingVehicles FROM Vehicle_Details;

这个查询显示了每辆车销售车辆的e的幂次方。

输出：