SQL POW函数

POW是SQL中的一个数学函数，它返回一个数的另一个数次幂的值。该函数类似于POWER函数。 在POW函数中，我们需要将两个数作为参数传递，其中一个数作为指数，另一个数作为底数。

POW字符串函数的语法

SELECT POW(Number1, Number2) AS Alias_Name;

在这个POW函数中，有以下两个参数：

1. Number1: 它充当幂函数中的底数

2. Number2: 它充当指数。

在结构化查询语言中，我们还可以使用整数列作为表的POW函数，如下所示：

SELECT POW(column_Name1, column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;

在这个语法中，我们使用了具有现有SQL表的POW函数。在这里，我们必须定义要执行POW函数的表的名称和列。

POW字符串函数的示例

示例1： 以下POW函数返回基数值为5和指数值为3的值：

SELECT POW(5,3) AS power_of5;

输出：

power_of5   
---  
125   

示例2: 以下的POW函数返回结果为625:

SELECT POW(25, 2) AS Power_of25;

输出:

Power_of25   
---  
625   

示例3： 该示例使用SQL表中的数学POW函数。在这个第三个示例中，我们将创建一个新的表，通过该表我们将对表的整数列执行POW函数：

以下显示了在SQL中创建新表的语法：

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

下面的CREATE语句创建了 Product_Details 表，用于存储产品的价格和数量：

CREATE TABLE Product_Details
(
Product_ID INT NOT NULL,
Product_Name Varchar(50),
Product_Quantity INT,
Purchasing_Price INT,
Selling_Price INT,
Release_Date Date, 
Product_Rating INT
);

下面的多个INSERT查询将产品的销售价格和购买价格记录插入到Product_Details表中：

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10.250, 945, 1050, 2022-04-30, 8);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15.500, 45, 75, 2022-01-28, 5);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18.250, 25, 475, 2022-02-18, 4);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25.250, 5, 15, 2021-12-25, 9);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 12.650, 50, 70, 2021-10-15, 1);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19.750, 110, 250, 2022-01-10, 3);

INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 24.950, 550, 835, 2022-04-11, 8);

以下的SELECT语句显示了上述插入到 Product_Details 表中的记录：

SELECT * FROM Product_Details;

查询1： 以下SELECT查询使用了上述Product_Details表中的Product_Quantity和Power_ID列的POWER函数：

SELECT Product_ID POWER(Product_Quantity, 2) AS POWER2_of_ID, Product_Quantity, POWER(Product_Quantity, 1) AS POWER1_ofquantity FROM Product_Details;

这个查询显示了每个产品的产品ID和数量中的最大值。

输出：

查询 2： 下面的SELECT查询使用了上述Product_Details表中Product_ID大于103的产品的Purchasing_Price和Selling_Price列进行POWER函数的计算：

SELECT Product_ID, Purchasing_Price, POWER(Purchasing_Price, 2) AS POWER2_of_purchase, Selling_Price, POWER( Selling_Price, 2) AS POWER2_of_selling FROM Product_Details WHERE Product_ID > 103;

输出:

查询 3: 下面的SELECT查询使用了上面的Product_Details表的Product_Rating列的POWER函数:

SELECT Product_Rating, POWER(Product_Rating, 3) AS POWER3_of_rating FROM Product_Details;

输出: