SQL DEGREES函数

DEGREES是结构化查询语言中的数学函数，它将指定的弧度转换为角度。

这个函数接受弧度角作为参数，并返回相应的角度。函数的返回类型与参数类型相同。

DEGREES函数的语法

语法1： 这个语法使用DEGREES函数与SQL表的列名：

SELECT DEGREES(Numeric_Column_Name) AS Alias_Name FROM Table_Name;

在这个SELECT语法中，我们需要指定我们想要使用DEGREES函数的数值列的名称。

语法2: 我们也可以像下面的块中展示的那样使用DEGREES函数与特定的数字一起使用:

SELECT DEGREES(Numeric value) AS Alias_Name;

DEGREES函数示例

示例1： 此示例返回指定数字的度数值：

SELECT DEGREES(360) AS Degreevalue_of_360;

输出:

Degreevalue_of_360   
---  
20626.5   

示例2： 此示例返回指定数字的度值:

SELECT DEGREES(180) AS Degreevalue_of_180;

输出：

Degreevalue_of_180   
---  
10313.2   

示例 3： 该示例返回90弧度的角度值：

SELECT DEGREES(90) AS Degreevalue_of_90;

输出：

Degreevalue_of_90   
---  
5156.62  

例子4： 这个例子返回-45弧度的度值：

SELECT DEGREES(-45) AS Degreevalue_of_-45;

输出：

Degreevalue_of_-45   
---  
-2578.31   

示例5： 该示例返回给定表达式的Degree值：

SELECT DEGREES(180 / 3) AS Degreevalue_of_Expression;

输出：

Degreevalue_of_Expression   
---  
3437.75   

示例6： 此示例使用SQL表中的DEGREES函数。

在此示例中，我们将通过新建表来执行DEGREES函数的列操作：

下面是在SQL中创建新表的语法示例：

CREATE TABLE Name_of_New_Table
(
First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column),  
Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ),  
Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column),  
.......,  
Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column)
);  

以下CREATE语句创建了 Vehicle_Details 表，用于存储购买和销售车辆的详细信息：

CREATE TABLE Vehicle_Details
(
Vehicle_ID INT NOT 80,
Vehicle_Name Varchar(50),
Vehicle_Quantity INT,
Purchasing_Vehicles INT,
Selling_Vehicles INT,
Release_Date Date, 
Vehicle_Rating INT
);

以下的多个INSERT查询将车辆的记录插入Vehicle_Details表中，包括它们的数量以及销售和购买的车辆数量：

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (140, P1, 290, 45, 80, 2022-04-30, 80);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (190, P4, 15, 180, 180, 2022-01-28, 90.85);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (145, P2, 20, 270, 290, 2022-02-18, 80);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (90, P7, 10, 360, 80, 2021-12-25, 180);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (45, P6, 35, 45, -15, 2021-10-15, 80);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (210, P8, 30, 160, -60, 2022-01-28, 95);

INSERT INTO Vehicle_Details (Vehicle_ID, Vehicle_Name, Vehicle_ Quantity Purchasing_Vehicles, Selling_Vehicles, Release_Date, Vehicle_Rating) VALUES (185, P10, 290, 450, 470, 2022-04-11, 80);

以下SELECT语句显示了上述 Vehicle_Details 表中插入的记录：

SELECT * FROM Vehicle_Details; 

查询1： 下面的SELECT查询使用上述Vehicle_Details表的Vehicle_ID列的DEGREES函数：

SELECT Vehicle_ID, DEGREES(Vehicle_ID) AS Degree value_of_Vehicle_ID FROM Vehicle_Details;

这个查询显示了每个车辆的车辆 ID 的 Degree 值。

输出：

查询2： 下面的SELECT查询在上面的Vehicle_Details表中使用DEGREES函数与Purchasing_Vehicles列进行计算：

SELECT Purchasing_Vehicles, DEGREES(Purchasing_Vehicles) AS Degree value_of_PurchasingVehicles FROM Vehicle_Details;

这个查询显示了购买车辆的度值。

输出结果：

查询3: 以下SELECT查询使用了上述Vehicle_Details表的Vehicle_Rating列的DEGREES函数：

SELECT DEGREES(Vehicle_Rating) AS Degree value_of_vehiclerating FROM Vehicle_Details;

该查询显示了上表中每辆车的评级程度值。

输出：

查询4： 以下SELECT查询使用了上述Vehicle_Details表中Purchasing_Vehicles和Selling_Vehicles列的DEGREES函数：

SELECT Selling_Vehicles, DEGREES(Selling_Vehicles) AS Degree value_of_SellingVehicles FROM Vehicle_Details;

这个查询显示了每辆车的销售车辆的Degree值。

输出：