SQL 如何使用GROUP BY

在这个SQL部分，你将学习什么是GROUP BY关键字以及如何在结构化查询语言中使用它。我们还将讨论如何在WHERE子句中使用GROUP BY子句。

什么是GROUP BY？

GROUP BY是用于在SELECT查询中使用SQL函数对一列的相同值进行分组排列的SQL关键字。

GROUP BY子句的语法

SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, ........, Column_Name_N FROM Table_Name GROUP BY Column_Name_1, Column_Name_2, ........, Column_Name_N;

我们可以在GROUP BY子句中使用多个表格字段。多个列名之间必须用逗号分隔。

按照以下步骤学习如何在SQL表中使用GROUP BY子句：

1. 创建一个简单的数据库和表。
2. 向表中插入数据。
3. 查看不带GROUP BY子句的插入数据。
4. 使用GROUP BY子句。

步骤1：创建一个简单的数据库和表

首先，在SQL中创建一个新数据库。

以下查询创建了Hospital数据库：

CREATE Database Hospital;

现在，您必须使用以下的CREATE TABLE语法来创建新表：

CREATE TABLE table_name  
(
column_Name_1 data type (size of the column_1),  
column_Name_2 data type (size of the column_2),  
column_Name_3 data type (size of the column_3),  
...  
column_Name_N data type (size of the column_1)
);  

下面的查询在医院数据库中创建了Doctor_Info表：

CREATE TABLE Doctor_Info
(
Doctor_ID Int PRIMARY KEY,  
Doctor_Name VARCHAR (100),  
Doctor_Specialist VARCHAR (80),  
Doctor_GenderVarchar (20),
Doctor_Country Varchar (80) 
) ;

步骤2：将数据插入表格中

现在，您需要使用以下语法将数据插入表格中：

INSERT INTO <Table_Name> (Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, ......., Column_Name_N) VALUES (value_1 of Column_1, value_2, value_3, ...., value_N);  

以下查询插入那些在医院工作的医生的记录：

INSERT INTO Doctor_Info (Doctor_ID, Doctor_Name, Doctor_Specialist, Doctor_Gender, Doctor_Country) VALUES ( 1035, Jones, Malaria_Specialist, Male, United Kingdom),
(1015, Marry, Diabties_Specialist, Female, United States),
(1003, Harry, Fever_Specialist, Male, United Kingdom),
(1044, Ella, Cancer_Specialist, Female, United States),
(1025, Moria, Corona_Specialist, Female, Europe);

步骤3：查看未分组的插入数据表

以下查询显示医生记录，但是按照没有排序的方式显示：

SELECT * FROM Doctor_Info;

上面SELECT查询的输出如下所示：

步骤4：使用GROUP BY子句

以下SQL查询使用GROUP BY关键字列出每个国家的医生数量：

SELECT COUNT (Doctor_ID), Doctor_Country GROUP BY Doctor_Country;

上述使用ORDER BY查询的输出如下所示：

输出：

使用SQL的ORDER BY子句进行GROUP BY

我们也可以在SQL SELECT语句的GROUP BY子句中使用ORDER BY关键字。

GROUP BY子句与ORDER BY子句的语法

SELECT Function_Name (Column_Name) FROM Table_Name GROUP BY Column_Name ORDER BY Function_Name (Column_Name);

示例：使用GROUP BY子句和ORDER BY子句

下面的查询在School数据库中创建新的Subject表：

CREATE TABLE Subject
(
Subject_ID INT PRIMARY KEY,  
Subject_Name VARCHAR (50),  
Subject_Teacher VARCHAR (70),
Student_ID INT
) ;

下面的INSERT INTO查询将记录插入Subject表中：

INSERT INTO Subject(Subject_ID, Subject_Name, Subject_Teacher, Student_ID) VALUES (2211, Maths, Ramesh, 101),
(2252, English, Somya, 103),
(2201, Chemistry, Suresh, 101),
(2224, Physics, Aman, 103),
(2248, Computer, Bhanu, 101),
(2208, Hindi, Sonu, 104),
(2221, Biology, Punit, 104)); 

以下查询使用了带有GROUP BY的ORDER BY子句的SQL语句：

SELECT Count(Subject_ID), Student_ID FROM Subject GROUP BY Student_ID ORDER BY COUNT(Subject_ID) DESC; 

输出：

使用MIN函数的GROUP BY子句

我们还可以在结构化查询语言中使用MIN聚合函数与GROUP BY子句一起使用。

GROUP BY子句与MIN函数的语法：

SELECT Column_Name_1, MIN(Column_Name) FROM Table_Name GROUP BY Column_Name_1;

MIN聚合函数与GROUP BY子句的示例

此示例使用以下School_Stu_Details表来理解使用MIN聚合函数的GROUP BY子句的概念：

CREATE TABLE School_Stu_Details
(
Stu_ID INT NOT NULL, 
Stu_Name varchar(100),
Stu_Subject varchar(50),
Stu_Age INT, 
Stu_Marks INT
); 

以下的INSERT INTO语句插入了关于学校学生的记录：

INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (101, Anuj, English, 20, 88);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (102, Raman, Maths, 24, 98);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (104, Shyam, Hindi, 19, 92);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (107, Vikash, Computer, 20, 78);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (111, Monu, English, 21, 65);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (114, Jones, Hindi, 18, 93);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (121, Parul, Maths, 20, 97);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (123, Divya, English, 21, 89);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (128, Hemant, Computer, 23, 90);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (130, Nidhi, Hindi, 20, 88);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (132, Priya, English, 22, 99);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (138, Mohit, Maths, 21, 92);

以下查询仅以表格形式显示学生的记录：

SELECT * FROM School_Stu_Details;

以下查询显示了上述School_Stu_Details表中每个科目中学生的最低分：

SELECT Stu_Subject, MIN (Stu_Marks) FROM School_Stu_Details GROUP BY Stu_Subject;

输出:

GROUP BY子句与MAX函数

我们还可以在结构化查询语言中使用MAX聚合函数与GROUP BY子句。

带有MAX聚合函数的GROUP BY子句的语法：

SELECT Column_Name_1, MAX(Column_Name) FROM Table_Name GROUP BY Column_Name_1;

MAX聚合函数与GROUP BY子句的示例

这个示例使用下面的School_Stu_Details表来理解使用SQL MAX聚合函数的GROUP BY子句的概念：

CREATE TABLE School_Stu_Details
(
Stu_ID INT NOT NULL, 
Stu_Name varchar(100),
Stu_Subject varchar(50),
Stu_Age INT, 
Stu_Marks INT
); 

以下的INSERT INTO语句将插入学校学生的记录：

INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (101, Anuj, English, 20, 88);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (102, Raman, Maths, 24, 98);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (104, Shyam, Hindi, 19, 92);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (107, Vikash, Computer, 20, 78);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (111, Monu, English, 21, 65);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (114, Jones, Hindi, 18, 93);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (121, Parul, Maths, 20, 97);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (123, Divya, English, 21, 89);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (128, Hemant, Computer, 23, 90);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (130, Nidhi, Hindi, 20, 88);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (132, Priya, English, 22, 99);
INSERT INTO School_Stu_Details VALUES (138, Mohit, Maths, 21, 92);

下面的查询仅以表格形式显示学生的记录：

SELECT * FROM School_Stu_Details;

以下查询显示了上述School_Stu_Details表中每个科目中学生的最高分数：

SELECT Stu_Subject, MAX (Stu_Marks) FROM School_Stu_Details GROUP BY Stu_Subject;

输出：