Spark groupByKey函数

在Spark中，groupByKey函数是一种经常使用的转换操作，用于对数据进行洗牌。它接收键值对(K, V)作为输入，根据键对值进行分组，并生成一个(K, Iterable)对的数据集作为输出。

groupByKey函数的示例

在此示例中，我们根据键对值进行分组。

• 要在Scala模式下打开Spark，请按照以下命令进行操作。

$ spark-shell

• 使用并行化集合创建一个RDD。

scala> val data = sc.parallelize(Seq(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5)))

现在，我们可以通过以下命令来阅读生成的结果。

scala> data.collect

• 应用groupByKey()函数来对值进行分组。

scala> val groupfunc = data.groupByKey()

• 现在，我们可以使用以下命令来读取生成的结果。

scala> groupfunc.collect

在这里，我们得到了所需的输出。