Spark Map函数

在Spark中，Map将源数据的每个元素通过一个函数进行处理，并生成一个新的分布式数据集。

Map函数的示例

在这个示例中，我们为每个元素加上一个常量值10。

• 要以Scala模式打开Spark，请执行以下命令

$ spark-shell

• 使用并行集合创建RDD。

scala> val data = sc.parallelize(List(10,20,30))

• 现在，我们可以使用以下命令来读取生成的结果。

scala> data.collect

• 应用map函数并传递所需执行的表达式。

scala> val mapfunc = data.map(x => x+10)

• 现在，我们可以使用以下命令来读取生成的结果。

scala> mapfunc.collect

这里，我们得到了期望的输出。