极客笔记Python Pandas – 从 CustomBusinessHour offset 对象中以 24 小时格式显示自定义营业时间的结束时间
如果你需要处理时间序列数据和自定义营业时间，那么 Pandas 库中的 CustomBusinessHour 对象可以帮助你快速自定义营业时间，例如，从周一到周五上班时间是从早上 9 点到下午 5 点，周六和周日的营业时间不一样。当你使用 CustomBusinessHour.offset，也就是营业时间的偏移量时，需要知道自然时间和营业时间的转换规则，以便在数据分析中使用。
下面是一个例子，如果我们需要在一个 CustomBusinessHour offset 对象上获取营业时间的结束时间。
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour
biz_hour = CustomBusinessHour(
start='09:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri'
)
dt = pd.Timestamp('2021-10-08 16:15:00')
end_time = biz_hour.rollforward(dt)
print(end_time)
这个例子创建了一个从周一到周五上班时间的 CustomBusinessHour 对象。在这个对象上，使用 rollforward 方法可以将输入的时间或者时间序列往后推进到下一个业务时点。这里输入时间是 2021-10-08 16:15:00，使用 rollforward 方法可以获得营业时间的结束时间 2021-10-08 17:00:00。
如果你需要将营业时间的结束时间以 24 小时格式进行表示，可以使用 strftime 方法。strftime 方法接受一个格式化字符串，可以输出不同的时间表示形式。
end_time_formatted = end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(end_time_formatted)
这里以 %Y-%m-%d %H:%M:%S 的格式来表示时间，其中 %H 表示小时（00 到 23），%M 表示分钟（00 到 59），%S 表示秒（00 到 59）。这样输出的字符串是 2021-10-08 17:00:00。
下面是完整的代码。
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour
biz_hour = CustomBusinessHour(
start='09:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri'
)
dt = pd.Timestamp('2021-10-08 16:15:00')
end_time = biz_hour.rollforward(dt)
end_time_formatted = end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(end_time_formatted)
使用这种方式获取营业时间的结束时间，可以方便地进行各种数据分析和计算。
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结论
本文介绍了如何使用 Pandas 中的 CustomBusinessHour.offset 对象获取自定义营业时间的结束时间，以及如何使用 Python 的 strftime 函数将时间转换为 24 小时格式。这是处理时间序列数据时非常有用的技巧，可以节省大量的时间和精力。