极客笔记Pandas 什么是pandas.series.index属性
Series是pandas数据结构，用于在单个维度中存储带标签的数据，标签可以是任何内容，例如文本数据、整数值和时间序列。通过使用这些标签，我们可以访问给定Series的元素，并进行数据操作。
在pandas.Series中，这些标签被称为索引。如果您想单独获取索引标签，则可以使用pandas.Series的“index”属性。
示例1
import pandas as pd
# creating a series
s = pd.Series([100,110,120,130,140])
print(s)
# Getting index data
index = s.index
print('Output: ')
# displaying outputs
print(index)
解释
使用包含长度为5的整数值的Python列表初始化了一个pandas Series对象。s.index属性将根据给定的Series对象返回一个索引标签列表。
输出
0 100
1 110
2 120
3 130
4 140
dtype: int64
Output:
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
在创建系列对象时，我们还没有为这个示例初始化索引标签。因此，pandas.Series构造函数将自动提供索引标签。
索引属性访问自动创建的标签（RangeIndex值），并在上面的输出块中显示。
示例2
import pandas as pd
Countrys = ['Iceland', 'India', 'United States']
Capitals = [ 'Reykjavik', 'New Delhi', 'Washington D.C']
# create series
s = pd.Series(Capitals, index=Countrys)
# display Series
print(s)
# Getting index data
index = s.index
print('Output: ')
# displaying outputs
print(index)
说明
在下面的示例中，我们使用两个Python列表对象创建了一个pandas Series，每个列表都保存着国家名称（字符串）和首都名称。
输出
Iceland Reykjavik
India New Delhi
United States Washington D.C
dtype: object
Output:
Index(['Iceland', 'India', 'United States'], dtype='object')
s.index属性将返回给定系列对象“s”的标签列表，这些索引标签的数据类型为“object”类型。