Pandas series.copy() 方法如何工作

pandas.Series.copy() 方法用于创建系列对象的索引和数据（值）的副本。它将返回一个拷贝的系列对象作为结果。

copy() 方法有一个参数，即 “deep”。这个 deep 参数的默认值是 True。当 deep 参数的输入为 “True” 时，它意味着 copy 方法会深度复制给定系列的索引和数据。

如果 deep 参数的输入为 “False”，那么就意味着 copy 方法在创建对象时不会复制给定系列对象的数据和索引（只复制数据和索引的引用）。

示例1

import pandas as pd

index = list("WXYZ")

#create a pandas Series
series = pd.Series([98,23,43,45], index=index)

print(series)

# create a copy
copy_sr = series.copy()

print("Copied series object:",copy_sr)

# update a value
copy_sr['W'] = 55

print("objects after updating a value: ")
print(copy_sr)

print(series)

解释

首先，我们使用带有标记索引“W，X，Y，Z”的整数值列表创建了一个pandas系列。然后创建了一个复制的系列对象，其深度参数的默认值为“True”。

输出

W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

Copied series object:
W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

objects after updating a value:
W 55
X 23
Y 43
Z 45

dtype: int64
W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

在上面的输出块中，我们可以看到初始的series对象和复制的对象。在创建副本之后，我们在索引位置“W”处的复制对象中更新了一个值“55”。我们在复制的Series对象中所做的更改不会影响原始的Series。

示例2

import pandas as pd

index = list("WXYZ")

#create a pandas Series
series = pd.Series([98,23,43,45], index=index)

print(series)

# create a copy
copy_sr = series.copy(deep=False)

print("Copied series object:",copy_sr)

copy_sr['W'] = 55

print("objects after updating a value: ")
print(copy_sr)

print(series)

说明

在这个示例中，我们将deep参数的默认值从True更改为False。因此，copy方法将使用索引和数据的引用ID复制Series对象。

如果我们对任何一个Series对象进行任何更改，这些更改也会反映在其他的系列对象上。

输出

W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

Copied series object: W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

objects after updating a value:
W 55
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

W 55
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

在创建了副本之后，我们只更新了副本系列中索引位置”W”处的值为”55″，但是这些改变也反映在原始系列中。我们可以在上面的输出块中看到这些差异。